“我们正面临AI世界末日吗 从业辩论的自动化和未来有什么”

无论亚马逊无人机是否拒绝了快递企业，无论是人工智能驱动的健康检查员在医院诊断了患者，还是微软的算法提供了完美的威士忌配方，人工智能( ai )都是全球员工增长的威胁主要故事

但是，最近的研究不支持这些言论，这些研究表明，所有领域的技能转移一定相当大，但未来15年的净失业率可能很小。 怎么样？ 是的，嵌入自动图像描述中的多个假设非常可疑。 自动化，无论是短期还是长期，都可以使整个业务实现自动化，技术完整，组织可以无缝快捷地部署ai，复制人的思想和行为，同时应用这些技术在政治上、社会上和经济上都是可能的。

然后是宏观因素。 随着多个g20国家的老龄化、生产力差距、技能不足的预测，真正的危险可能对劳动力的影响太小，而不是太多。 讽刺的是，不是远程操作，自动化可能只是帮助我们应对。

我们在伦敦经济学院管理系进行的研究通过着眼于聪明引进数百名个体劳动者，弄清以前研究中被忽视的重要因素，强化了这个论点。 拟完成的工程量并非保持稳定，而是全部门逐年增加，不得同时使用。 员工集约化、应用智能员工和高性能实践的限制正在测试中，同时也常常发现不足。 在其他目标中，组织越来越多地采用自动化作为维持运营的手段，或者采用同样或略有减少的员工。

这种戏剧性的增长来自哪里？ 迄今为止，大部分自动化和未来的业务研究在未来15年内留下了三大业务增长来源。

首先是指数数据的爆炸。 据估计，全球90%的数字数据是在过去两年中制作的，每年增长50%。 2025年，我们可能看到的数据是去年的10倍。 这些即使是球场的数据，也提出了如何收集、保存、解决、分解、采用大量数据的重要问题。 这意味着很多事业，特别是数据似乎创造了越来越多的数据。

另一个基本未被认可的业务增长来源是审计、监管和官僚机构的扩大，这是数据爆炸所必需的。 审计和监管不应伴随着高度的不信任、市场失灵的可能性和对透明度的更高要求——这是2008年金融危机以来当前气候和现代技术的引进。

增加员工的第三个来源是技术的双重能力，提供处理方案，也产生其他问题，例如网络产生了互联网安全问题。 年网络攻击的价格估计为4450亿美元，2019年大幅超过了7000亿美元。 当然，随着互联网安全市场从每年750亿美元增长到另一个例子，包括通过社交媒体推广的虚假信息，脸书在20个国家聘用了事实检查员。 在中国，社交媒体企业本微博、度娘和腾讯竞争创造了越来越多的审查，全球最成功的信息应用toutaio截至6000年约有6000名信息主持人。

更多证据表明了移动设备、游戏、网络、电子邮件、相关技术和应用程序的成瘾特征。 这项技术一般是为了支持多任务的解决和持续中断而精心设计的，会以相当高的价格降低员工的生产力水平。 根据年的careerbuilder的调查，高端智能手机、互联网、社交媒体、电子邮件是被引用最多的5个事务所破坏者和生产力杀手，根据年的udemy的调查，gen-z员工的 新出现的证据表明，任务的切换和持续中断会导致大量的性能价格。 为了达到最好的绩效，员工的目标应该是持续的、集中的、个别的关注。 根据alter ( )引用的研究，办公室70%的电子邮件在到达后6秒内被读取。 这是非常破坏性的事情。 因为重新浸泡在中断的任务中可能需要25分钟。 在这些方面，越来越多的技术对普遍持有的观点有着许多复杂而矛盾的影响。

远离头条新闻的，可能是巨大的(解体不足的情况下)商业创造计划正在进行，自动化只是其中的一部分处理方案。