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“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

发布日期:2021-05-20 02:18:01 浏览:

利用人工智能和物联网实现环境的可持续快速发展,有助于最大限度地发挥目前的环境保护作用。 根据英特尔的年度报告,在环境持续快速发展的200名商业决策者中,有74%的人同意人工智能有助于应对环境问题。

利用物联网和人工智能减少电子废弃物

数百万电子设备未经妥善处置就报废了。 每年要浪费数十亿美元来妥善解决或回收废弃设备的旧零件。 为了解决冗余电子设备不妥当的问题,苹果等企业采用了对环境有害影响小的回收材料和材料。 可以说明软硬件的融合有利于环境保护。 第一企业可以采用人工智能和物联网实现环境可持续性和环保硬件,减少电子废弃物的产生。 适当的技术使报废的设备可以翻新和重复使用,为公司新产品制造节省数百万美元。

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

通过采用物联网和人工智能,公司可以开发系统并监控硬件。 如果部件生命周期结束或发生故障,系统可以检测并通知客户,并帮助客户完成更换过程。 基于物联网的高效物联网驱动系统有助于减少碳足迹。

将物联网和人工智能应用于农业可持续快速发展

由于人口增长、集约化耕作和其他活动,土壤污染是当前面临的首要问题。 全世界每年有25万人因农药中毒死亡。 粮食生产是维持地球上人类生命的关键。 人工智能和物联网在环境可持续发展中的应用包括作物和土壤监测和最大限度地提高作物产量,对环境影响小。 物联网和人工智能技术有可能改变以前流传下来的农业实践。 为更安全的农业开辟了道路,最终有利于人们的健康。 智能监控设备和传感器可以连接到作物上,不断监控其生长状况。 可以立即检测异常并进行处理。 水合作用、植物营养等参数和疾病可以实时监测。 然后,利用该数据可以明确灌溉模式,推荐最佳灌水周期。 用ai可以养殖营养含量高的更好种类的作物,这也可以减少有害农药的采用。

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

利用物联网和人工智能保护物种

多个动物物种濒临灭绝或灭绝,这是影响地球生物多样性的大问题。 物联网和人工智能可以用于研究移动、交配、摄食习性等动物的行为模式。 像计算机视觉这样的人工智能技术可以非侵入式地监视这些物种。 先进的人工智能和视觉技术有助于检测来自跟踪和研究动物运动的摄像机的图像中的动物。 一家美国公司使用计算机视觉检测犀牛、猎豹和其他濒危物种的足迹,识别、跟踪和明确威胁环境。

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

ai可以通过使用支持ai的无人机监视大规模森林地区来保护它们。 收集的数据可用于区域映射和更改监控。 可以使用支持ai的系统进行物种检测,跟踪森林复盖区域和偷猎路线。 能够采用物联网和人工智能的主要行业之一是通过监测已知的偷猎途径阻止动物偷猎。 连接在网上的照相机和运动传感器有助于大幅减少偷猎活动。

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

通过物联网和人工智能,得到更清洁的空气体

世界卫生组织报告称,在拥有10万以上居民的低收入和中等收入国家中,97%的城市不符合世卫组织/ [/k0/]气体质量标准。 空气体污染会引起哮喘和肺癌等慢性呼吸道疾病。 物联网和人工智能可以提供空气体污染的实时监测工具。 这些工具可以更快、更准确地识别空气体污染源。 例如,可以使用智能传感器识别工业中的气体泄漏源,同时比较有效地应用补救措施。 政府机关和商业公司通过使用物联网和人工智能技术监测空的气体纯度水平,并在空的气体质量低于一定水平时警告员工,可以获得较大的利益。 随着技术的进一步迅速发展,物联网和人工智能可以用来减少我们周围环境释放的有害物质。 物联网和人工智能有助于减少空气体污染的另一个行业是汽车领域。 这些技术使自动驾驶车具有燃油经济性。 支持人工智能的信号机也可以减少空气体污染。 他们可以使用机器视觉来适应交通量,最大限度地缩短驾驶时间。 在匹兹堡的十字路口建立了将旅行时间缩短25%的系统。 使运转时间最小化。 在匹兹堡的十字路口建立了将旅行时间缩短25%的系统。 使运转时间最小化。 在匹兹堡的十字路口建立了将旅行时间缩短25%的系统。

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

利用物联网和人工智能最大化可再生能源的技术

可再生能源技术现在可以用于减少对环境有害的活动。 将iot和ai设备应用于现有实践有助于使可再生能源方法的好处最大化。 有助于使太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源处理方案更加高效和经济。 智能电网技术改变了电力的生产和分配到家庭、办公室和其他地方的方式。 这些电网可以帮助能源供应商更好地了解电力的使用情况和实时调整效率 采用人工智能的物联网设备可以减少传输线中浪费的能量,从而提高了能量传输过程。 降低对化石燃料的依赖度

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

应用物联网和ai留水

人类对自然资源的开采对第一水体产生了有害的影响。 我们的海洋垃圾水平比以往任何时候都高。 在利用人工智能和物联网实现环境可持续性的情况下,保护我们的海洋免受污染就成为了重要的责任。 由人工智能驱动的自动垃圾收集车正在帮助我们摆脱海洋垃圾。 机器学习还可以帮助判断危害海洋的不断变化的条件,如非法捕鱼、工业废水排入水体、当地人非法解决固体废弃物等。 物联网和人工智能通过实时监测污染水平也有助于改善水质,可以明确非法活动是否干扰了水质

“物联网和人工智能怎么实现环境可持续性”

一个社会,我们继续面临着巨大的环境挑战。 人工智能和物联网在环境可持续发展中的应用被解释为是我们平衡环境最有用的工具之一。 企业可以在其过程中实施物联网和人工智能,以更负责任地应对环境。

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