“日立通过AI和DataOps进入NVMe”

在hitachi next会议上，该公司发表了hitachivirtualstorageplatform ( VSP ) 5000 (以前为jupiter项目)。 该功能可以以每秒21米的输入输出操作( iops )进行操作，延迟为70微秒，如下所示。

vsp 5000内部采用了pcie交换体系结构，从两个控制器开始，可以扩展到12个控制器，最大存储容量为69 pb。 该系统支持nvme固态硬盘、SAS固态硬盘和硬盘，可在性能和存储价格之间做出权衡。 vsp 5500 (每个机箱有两个控制器)的可用性级别为8-9级，相当于每年约316毫秒的停机时间。

使用嵌入式交换pcie底板，尽管该系统目前未采用此功能，但它是为nvme-over fabric(nvme-of )准备的。 具有32 gbps光纤通道( fc )外部连接、pcie横向扩展互联和以太网。 vsp 5000使用fpga作为加速器进行数据搜索和检索，从而提高性能。 内部系统中4路互联网是多余的。 可以支持闪存ssd和optane ssd (它们称为存储类存储器( scm ) )。

日立表示，vsp 5000是ai驱动的，提供了4倍的故障隔离和根本原因分析速度，自动化了80%的日常工作，具备基于高级机器学习的智能重复数据删除技术、压缩和快照功能，实现了7:1的存储效率。 薄成像。 有了数据，该企业的flash保证信用可以提供交换设备的信用。

日立在路线图中展示了未来的智能闪存模块。 该模块包括特定于域的加速器，可以重新构建存储节点和下一代横向扩展文件存储，以用于对象存储的nas网关和可组合的横向扩展存储。

hitachi ops center是包含vsp 5000平台的存储基础架构的管理套件。 ops center加速了基础架构管理的优化。 下图说明了hitachi ops center的操作，包括收集和分析遥测数据以管理和保护数据，并自动执行日常任务和操作以及设备管理。

ops center经理提供了由it数据中心运营的全球企业的视图，并提供了强调hitachi系统运行状况、性能、容量和事件的操作控制板。 直接访问分布式ops center analyzer服务可以用于处理问题。 vsp 5000系列附带软件和以下增值包。

公司还扩展了ai基础架构管理产品lumada。 该产品以前面向物联网应用，现在可以在数据中心、云和边缘通用，如下图所示。 lumada提供了采用hitachi和第三方应用程序的功能。

日立还使用了dataops这种数据导向的操作模型。 dataops是一个致力于改善数据流通信、集成和自动化的协作数据管理领域。 下图显示了如何使用dataops创建更高效的数据中心。

会议上公布的lumada包括:为简化数据操作系统提供基于云的控制平面的lumada数据服务、边缘、核心、云数据的准备、组织和分解pentaho 9.0，降低了部署hadoop的成本 lumada data lake，云数据湖核心的新一代边缘。

据该公司称，lumada数据服务可以加快数据发现，自动进行数据管理，实现价格和法规遵从性，并可以显示所有数据，无论您身在何处。 包括从边缘到云的元数据、中央云控制台和基于策略的组织，支持数据操作系统。 日立云服务的兴趣之一是将软件定义的基础架构或基础架构作为代码提供，以推进自动化，消除部署风险。

通过将pentaho 9.0与hitachi content intelligence结合使用，新的数据流服务可以快速构建所有数据类型的管道，并为ai模型的导入和分解分配管道、性能和分配管道 pentaho 9.0提供多群集支持，可以与容器一起采用。

lumada data optimizer支持使用hadoop进行计算和存储独立扩展，并将冷存储自动分层为HCP ( HCP )。 通过lumada data lake，您可以使用单个统一目录，使用原始、选定和公开的副本，从任何地方放置智能数据和访问数据。 hcp是软件定义的s3云优先和容器化，可以同时跨越多个云。

随着日立vantara的vsp 5000系列产品的推出，该公司进入了nvme存储业务。 该公司新的基于硬件和ai的基础架构管理工具提供了通用的数据访问、分析和管理可能性。