“奥斯汀创业企业Data.World旨在连接点 帮助公司创建数据”

如果数据是新石油的话，现代世界现在好像陷入了大规模的石油泄漏。

业界资深的brett hurt、jon loyens、bryan jacob、matt laessig花了很长时间来判断为什么大部分数据都无法实现。 尽管数量过剩，但大部分数据未编目，未转换为对业务问题的清晰、准确、快速的答案。 他们注意到大多数公司只采用了2%的数据。 有强大社会交流业务和解体背景的四重奏理由足以推出data.world。 总部设在德克萨斯州奥斯汀的创业企业提供了现代数据目录，以连接数据，唤醒企业隐性数据运营商，帮助建立数据驱动文化。

data.world的联合创始人兼首席执行官brett hurt很少认识到开放式数据目录的强大功能。 这是因为它为数据捕获、集体行为和发现提供了最佳的客户体验和客户界面。

毕竟，正如惠普公司前任执行官一样，总裁兼主席卡莉·菲奥莉娜表示，其目标是将数据转化为新闻，将新闻转化为发现的内在力量。

data.world从年开始，作为数据团队的开源社区，可以将数据和目录纳入可共享、易于理解的电子表格中。 该平台还允许客户共享数据和了解ai项目。 这家企业不想公开投资。 创始人曾经互相合作过。 bryan在homeaway担任技术副总裁已经10年了，matt在homeaway工作之前创立了几家创业企业。 布莱恩和马特在家乡海湾见到了约翰。 约翰在bazaarvoice和brett合作过。

需要目录数据

这家创业企业背后的大脑包括brett，几十亿美元名字的连续创业者，约翰，以及在退出20亿美元货币的初创企业工作的软件工程师。 两人都相信开源数据是未来的。

组织注意到，他们花了大量时间整理数据，而不是为员工招聘工程师。 建立机器学习和人工智能。 世界上有很多数据整理工具和数据争论，布雷克说。

获取数据:改变你的文化，赋予你的人民权力，塑造未来，作者tomasz tunguz和frank bien写下了大数据给公司带来的文化变革，阐述了企业如何利用数据发挥最大的作用。

他们写道，在任何企业中，专业的数据观察者都可能失去方向，响应时间变慢，团队对查询的反应也不准确。 孤立的管道可能会碎片化数据，产生潜在的结果。 他们煽动数据吵架，人们尖叫，大声喊叫，写道劳动力数字看起来不一致，结果完全不同。

团队之间的数据不一致意味着没有人信任对方的观点，需要部署数据管理员来组织数据。 在这种情况下，企业如何最大化数据？

现代世界生活在大量的数据中。 但是，根据甲骨文公司的说法，世界上98%的数据没有编目。 存在于数十亿个文件系统、阴天环境和数据存储中。 制作那个的人一般不知道。

随着人工智能( ai )的兴起，开源社区认识到在得到有意义的结果之前有必要整理数据。

关于布雷特在印度学到的韦丹塔哲学和行为的影响和影响，他和他的联合创始人构想了data.world。

数据世界的商业原理

该平台将聚集所有角色、背景和技能的员工，并允许他们进行合作。 创新的知识图谱基于专利技术，可以将数据连接到人们寻找、理解和采用所需的东西上。 这样，数据和分析就更容易被发现、可靠，并且可以同时重复使用。

我们是公司界的知识图谱。没有简单风格的数据，数字世界就无法前进。 旧的bi工具和crm没有处理目录问题。 组织需要发现、理解和采用数据。 这就是我们为他们来的地方。 data.world的联合创始人jon loyens说。

使用data.world，组织可以在几个月内快速组织和导出数据。 将近100%的企业数据用于算法，以了解各种趋势。

除了公司的产品外，data.world还有世界上最大的协作数据社区。 社区学习用于改善公司的产品，反之亦然。

data.world迄今为止为数据目录技术申请了10项专利。 从投资者集团筹集了近4500万美元，正在缓慢稳定地增长。

数字游戏

数据驱动的初创企业没有透露收入和客户数量，但已知其适用于《财富500强》企业。 这家企业按照各席位的年度许可收钱。 这个由54名成员组成的团队正在全球范围内扩大销售和营销。

该初创企业被cnbc选为upstart 100创业企业名单，为明天家喻户晓的名字。

data.world是美国以外最大的开源社区，印度。 印度的工程师和数据爱好者使用data.world分享ai和机器学习的知识。

brett仍然是vedanta哲学的实践者，认为数据最终会用于学习目的。 从公司的意义上讲，企业可以理解其数据资产，释放扩张的可能性。

据gartner称，到2019年，基于云的业务价值将达到948亿美元，到2022年将达到1437亿美元。 他们的竞争对手是数据成员、qubole、数据积木、数据机器人、数据科学、bigml、mapr、平板、simafore、数据堆栈。

data.world知道，未来公司需要数据驱动，并正在努力实现其目标。 像甲骨文这样的企业将这家创业企业推向市场，其他几家大型云计算企业已经在全球范围内进行了数据谈判。

数据世界已经陷入困境。 我们需要让更多的人参与数据。 brett先生说。