“人工智能 大学与知识差距”

在处理人工智能领域的未来方面，很少有人在学术界推进大学领先的研究，而是每次变革和变革都陷入困境。 纽约大学和财富实验室的steve kuyan正处于人工智能学术研究未来的十字路口，也是业务实施方面。 他最近分享了他对我们未来领域的期望的独特见解和观点。 因为ai在看起来永远持续下去的用例列表中持续受到欢迎，这毫无疑问是讨论的热门话题。

帮助ai创业企业成长

作为纽约大学tandon工程学院(纽约大学tandon )、纽约市、纽约州能源研究开发局( nyserda )和纽约经济快速发展企业的合作伙伴关系，future labs小 具体来说，财富实验室专注于技术公司和技术领域的未来，帮助全球领导者生产面向未来的产品。 现在，财富实验室提供了启动ai初创企业的计划，帮助他们找到合适的参与者，以取得不可能的成功的方式快速发展。 该计划的初创企业集中于设计提供更大好处并向全世界的企业和个人提供真正帮助的人工智能技术。 futurelabs项目近十年来一直积极支持人工智能创业企业。 过去，他们为了为人工智能项目提供资金，必须尽早将重点放在推荐和个性化上，因此将企业推向市场。 因为人工智能没有得到广泛的支持。 他们。

简化对ai的访问

大多数情况下，持续成长的行业的未来掌握在学习它的学生手中。 几年前，在ai课程中找到有趣的学生并不容易，但是由于这个学习行业越来越受欢迎，这些课程现在就被填补了。 纽约大学也不例外。futurelabs以将创新的设计师带到集体空之间，以谈论他们所研究的文案和ai从多个角度看起来如何为目的而闻名。 这些会议充满了宝贵的新闻和令人鼓舞的故事，是学生想通过ai计划接触的对话。 注意学生获得学位的多种玩法是保持灵感，创造创新设计的好方法。 因此，当futurelabs意识到现有会议对大多数普通人和学生来说太贵时，他试图与价格合理的主要领域的领导者举行会议。

这些会议让netflix先生解释说，如果没有目前运行推荐系统的创新ai算法，将会漏掉中止订阅的估计数十亿美元的损失。 与netflix一起，学生们可以从创业企业、行业学者和其他公司合作伙伴的角度了解人工智能，使用人工智能改变业务开展和与顾客互动的方式。 此外，观众还可以从内部流程的角度向他们展示人工智能如何使日常工作更简单，未来人工智能的岗位更好、更舒适。 这些演讲向观众展示了学生和不同背景的人们，人工智能的未来真的是无限的，一定值得投资。

不断增加的ai人才缺口

除了鼓励学生作为研究行业进入人工智能外，学术界目前还面临着限制人工智能作为技术快速发展的风险。 因为人工智能在多家企业越来越受欢迎，这个行业的多位顶级教授和专家被大企业聘用，为他们工作。 虽然这对专家有好处，但由于没有足够的教师来教育下一代的ai工作者、数据科学家和ml专家，因此存在着巨大的知识差距。 一个企业意识到了这个问题，开始为企业支付教授和专家，维持教育日程，所以教育周期可以保持非常微妙的平衡。 这对企业来说是一个特点，因为聘用教师可以直接与行业中有光明未来的学生联系。

对人工智能的兴趣表明在不久的将来没有钝化的迹象。 随着技术的飞速发展和适应，越来越多的用例出现在企业内部和我们日常生活中的人工智能中，随着时间的推移，这有可能继续这个行业的快速发展。 由于人工智能的可能性和局限性不断提高，人工智能似乎触及了所有领域。 继续确保有足够的人才在正确的行业推动ai的快速发展变得更加重要。