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“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

发布日期:2021-05-20 18:30:02 浏览:

人类是模式追求者和模式追踪者,从模式中得到了意义。 如果无法追踪网络战争模式,我们如何识别我们的生存和安全风险?

介绍一下

与地球空之间、水上空之间、太空一样,互联网空之间目前存在争议的共同点,作为数字战争数字战场的采用正在迅速加强。 这场迅速变化的战争局面——新的网络武器比真正的战场武器更致命,也是造成极度恐惧的原因。

赶上互联网空之间不受控制的战争快速增长,不仅是国家军队面临的挑战,也是各国个人和实体面临的挑战:政府、领域、组织和学术界( ngioa )。 。

由于与人工智能( ai )和脸部识别技术相结合,必须判断正在进行的网络战争。 考虑到地球空之间、水上空和太空整体相互交织的范围,考虑到敌兵不会出现在互联网行业和攻击能力的平衡,我们考虑了新的网络战争管理模式。

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

承认这个新的现实,风险集团与退休上校教授(博士) don welch、首席新闻安全官、宾夕法尼亚州立大学风险综合报告的副首席发言人和副社长展开了紧急的网络战争讨论。

电子空之间

互联网空之间完全是人工的,由各国公共和私人利益相关方设计、创建、维护、拥有和运营。 随着技术的变革而变化。 新闻、数据和电子货物瞬间部署在任意原点和通过cags电磁频谱连接的任意目的地之间。 数据和新闻通过不可预测的路由以多个数字化片段的形式传递,在目的地进行重构,从而带来多个安全漏洞。

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战争在地理上已经根深蒂固了。 到达了有争议的互联网空之间和空之间的公共场所。 互联网空之间发生了恶性的权力斗争。 这个新的网络战场,主要参加者、二次参加者、战争规则、战争的原因等,充满了未知数。 在这些网络战场上,战争伤亡人数正在悄然积累。 各个ngioa似乎都有受到打击、被击中的风险。 包括普通市民在内的任何人都不例外。 有为这场新战争的现实做准备的国家吗?

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

迅速变化的网络战场给各ngioa带来了好、坏、未知。 随着世界沉浸在人工智能、人脸识别技术、新闻、通信、数字化技术的快速发展中,互联网空之间的活动遍及地球空之间、水上空之间和太空 越来越明显的是,冲突的战场正在发生根本性的变化。 那么,各国如何应对互联网空之间的模糊边界和水上空之间、地球空之间、太空以及cags中的模糊战场?

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关于网络战争

互联网空之间现在是我们看不见的战场。 另外,其活动隐藏在公众视线之外。 大部分网络战争的相关知识都受到严密控制,公众无法了解网络战争的现实。 cags模糊边界和互联网空之间的威胁不断增加,意味着有必要使用比现在更多的工具和资源来应对网络战争的挑战。 宾夕法尼亚州首席发言人兼副总经理韦尔奇就风险集团提出了对网络民兵的指控:就像我们国家的殖民地和早期时期一样,联邦政府太弱无法保卫边界,我们团结起来为自己辩护。 我们组成了当地民兵,他们有能力为那些想生病的人辩护。 我们现在必须做同样的事。 我们必须为我们自己辩护。 因为美国骑兵不会为我们的救援而努力。

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

当ngioa在孤岛上工作时,这一点尤为重要。 大型组织有足够的资源保护基础设施,但小型组织和个人缺乏这些资源。 此外,没有比较有效的技术和工具让任何人知道他们遭到了攻击或攻击。 互联网信息仍然是孤立的,不是共享的。 风险集团认同增长诉求,提出了基于区块链的互联网安全风险管理框架,不仅提供了如何管理ngioa个人和实体面临的集成安全风险,还提供了新的安全风险跟踪能力

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

另外,人们开始关注战争的民主化。 什么样的战争和未来的战争对理解是不可缺少的? 谁打仗,什么样的规则决定战争的进行。 这些必须确定定义。

人类在数十万年间经历了很多自然和一点人为的风险,但今天的问题是,人类能否在互联网空之间因技术引发的战争而产生的现有和新兴的风险性质中生存,特别是在电磁场中,频谱本身作为战争工具, em战是越来越大的风险。

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人工智能介于武器化互联网空之间

当网络战争带来的威胁与人工智能、人脸识别技术、计算机代码、所连接的计算机、网络、新闻和通信技术进行斗争时,如果高度复杂的人工智能程序被用于控制或破坏敌人的系统 我们只解决人类的智慧不足以应对各国面临的安全风险吗? 我们依靠机器吗?

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

人工智能在互联网空之间武器化。 有报道称互联网空之间的自主战争开始了。 因此,开发自主的网络防御和攻击能力对保护许多复杂的cags生态系统是必要的。 当我们看到ai能力被整合,并开始整合到网络战争中时,这些能力对网络战争有多重要?

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

了解包括ai和机器学习功能在内的恶意代码如何改变互联网的战争结构是很重要的。 这似乎是网络战争士兵利用机器学习和网络战争实现了自动化。 从数据收集和判断到准确的网络攻击漏洞和客户识别,全网战争过程都是自动化的。 现实中,自动化已经成为网络犯罪、网络安全和网络战争的核心组成部分。 这给我们带来了重要的问题。 各国现在应该做什么来准备和保护自己免受人工智能驱动的网络战争的侵害? 算法的命名和识别系统可能需要具备可用于战争的算法的跟踪能力。

“我们将怎么识别我们的生存和安全风险”

下一个是什么?

从进化的角度来看,生存依赖于我们意识到环境中的危险,现在是我们了解网络战场和网络战争很多,挑战复杂的时候了。

这是特别重要的。 因为人类是模式追求者和模式追踪者,从模式中得到意义。 如果无法追踪网络战争模式,我们如何识别我们的生存和安全风险? 如果不准确跟踪网络战争的趋势和事件,就容易受到操纵利益、政治和权力的人的影响。

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