“Microsoft Vision AI Developer Kit简化了构建基于视”

计算机视觉是人工智能最受欢迎的应用之一。 图像分类、对象检测和对象分割是基于计算机视觉的ai的一个采用示例。 这些技术被用于各种各样的顾客和产业场景中。 从基于人脸识别的顾客认证到仓库内的库存跟踪、道路上的车辆检测，计算机视觉已经成为新一代应用中不可缺少的部分。

计算机视觉采用了卷积神经互联网( cnn )、单射多箱探测器( ssd )、对抗互联网( gan )的生成等先进的神经互联网和深度学习算法。 要应用这些算法，必须彻底理解神经互联网架构、高级数学和图像解决技术。 对普通ml开发者来说，cnn仍然是人工智能的许多复杂分支。

除了对算法的理解和理解之外，cnn还需要用于培训模型的高端、昂贵的基础设施，这对于许多开发人员来说是不可能的。

管理列车，判断模型后，开发者也会发现模型的导入是个课题。 训练后的cnn模型通常部署在边缘设备上，没有执行推理所需的资源。 在运行时对图像进行分类和检测的过程。

边缘设备由专用的ai芯片补充，加速了推理，具有独特的软件驱动程序和接口层。 开发者希望将cnn模型转换为目标ai芯片，并将应用程序与芯片公开的接口集成。 英特尔、nvidia、谷歌、华为和高通公司是人工智能加速器市场的重要参与者。 有关ai加速器的背景新闻，请参阅我前面的副本。

微软和高通公司合作，简化了基于计算机视觉的ai模型的培训和部署。 开发者可以在azure上使用微软的ai服务对模型进行培训，然后将其部署到由qualcomm的ai加速器驱动的智能相机边缘设备上。

仔细看看vision ai开发人员工具包。

硬件

vision ai开发者套件不仅外观时尚精致，还拥有令人印象深刻的构成。

该套件包括Qualcomm快照603解决方案、4gb lddr4x内存和16gb emmc存储。 图像由800万像素摄像机传感器拍摄，可以用4k uhd录制。 该设备还包括四个麦克风阵列和扬声器，用于构建基于语音的客户界面。

集成1550mah电池是携带和移动设备的愉快惊喜。 usb c型插座可以使用标准充电器为设备供电。 它还支持电源以太网( Poe )，将设备转换为生产级智能相机。

在连接方面，该设备具有标准rj-45插槽、wifi、蓝牙和hdmi。 前面板上的指示灯作为视觉指示器，显示软件的连接状态和可用性。

vision ai开发套件基于Qualcomm vision智能系统300平台。 该平台包括摄像机解决方案软件、ai模型的硬件加速推理、用于机器学习和计算机视觉的sdk。

软件

vision ai开发套件执行yocto-嵌入式设备和物联网设备中常用的linux。 除了yocto之外，微软还添加了“饱和边缘运行时”和“饱和边缘集线器”用于设备管理和远程配置。

azure iot edge是azure iot hub的扩展，提供基于云的设备管理和连接。 使用此堆栈的客户可以在边缘设备上轻松运行，从而更有效地管理其生命周期。

由于azure iot edge依赖docker，微软和qualcomm合作向yocto添加了对集装箱的运行时支持。 正式地说，yocto不支持运行符合docker engine或oci标准的容器。

设备启动后，将与azure iot hub建立连接，并开始运行所需配置中指定的ai模型。 摄像头在启动时运行基于mobilenet ssd v1的物体检测模型，为开发者提供开箱即用的体验。 可以通过连接到hdmi端口的显示器观看照相机的输出。

智能边缘

微软确认，开发人员在vision ai开发工具包中培训和部署模型的经验既简单又强大。 没有计算机视觉经验的开发者也可以开始采用这个工具包。 该设备是学习基于计算机视觉的ai核心概念的完美测试平台。

可以通过标准的azure iot hub界面或api轻松将新模型推送到设备。 由于每个型号都只是一个azure iot edge模块，因此现有的工具和业务流程可以轻松扩展到vision ai dev工具包。

微软的automl可视平台customvision.ai与vision ai开发工具包紧密集成。 在培训模型时，开发人员可以轻松选择与移动设备相比优化的紧凑域。 为了推理，他们可以下载预先配置的zip文件。 该文件已准备好通过azure iot hub部署到设备上。

高级ml工程师可以使用azure ml服务从一开始就训练自定义模型，从而优化边缘设备的模型。 visual studio代码支持ai dev工具包扩展，可以从动装置交互式构建和部署模型。

这个设备的价格是249美元，可以从arrow电子公司订购。 如果您不熟悉计算机视觉，或者经验丰富的ai工程师要为现实世界中的应用程序设计原型，则vision ai开发工具包是一个必要的工具。