“圣路易斯蓝调的AI聊天机器人”

组织用人工智能看价值的最直接方法之一是采用聊天机器人和对话界面，这是ai的七种基本模型之一。 聊天机器人虽然已经采用了几十年，但直到最近仍有足够的智能解决各种词汇、口音、会话风格的对话。 现在，我们可以进行非常多样化的互动，为了解决多个不同的对话模型而开发聊天机器人。

事实上，聊天机器人在从顾客支持到对话商务的很多用例中非常有价值。 结果，各种类型的企业和组织都投资了聊天机器人和对话系统。 在最近的ai today播客中，圣路易斯布鲁斯曲棍球队的matt gardner分享了如何使用ai驱动的聊天机器人吸引球迷。 特别是圣路易斯布鲁斯( st. louis blues )采用facebook聊天机器人有助于增加团队和粉丝的互动。 (公开:我是《今天》播客的主持人)。

加德纳( matt gardner )负责圣路易斯布鲁斯的数字战术。 他的工作是粉丝互动的增加和收入的增加，粉丝整体的满意度也在提高。 每年约有200万粉丝参观圣路易斯布鲁斯体育场。 随着技术的迅速发展，对团队来说，找到与粉丝互动的新方法很重要。 为了满足他们的诉求，该公司在facebook messenger上实现了messenger机器人。 ai机器人的工作是与粉丝交流，为舞台上的冰上运动会找到吸引粉丝的新方法。

通过ai提高粉丝参与度

小组注意到，与球迷持续互动非常重要。 在游戏停止和休息期间，facebook僵尸计划联系粉丝，让他们参与，维持娱乐。 麦卡图纳( matt gardner )表示，启用聊天机器人的手机是现场体育赛事的远程控制。 但是他没有用积极的方法说。 人们看着他们的手机，这让他们停止游戏。 如果粉丝把整个游戏集中在手机上，他们会分散动作的观察力，体验减少。 聊天机器人在那里可以提高现场游戏的参与度。 这是因为他们可以获得完美的娱乐体验。

通用型ai聊天机器人的另一个业务是由体育场内外的球迷担任体育场的顾客服务代表。 比赛中，迎宾员不能在全员培养场。 因此，如果参与者需要在体育场求助或通报异常，可以与机器人聊天。 然后，ai解释消息，保证将消息传播给合适的人。

社交媒体也改变了粉丝接受文案的方式。 社交媒体上的算法并不一定能得到粉丝想要的副本。 借助ai聊天机器人，圣路易斯布鲁斯( st. louis blues )可以直接与粉丝联系，绕过facebook算法，提供粉丝想看的非常相关的内容。 所有企业都想收集有关顾客的数据，包括体育队。 对圣路易斯·布鲁斯来说，这使得他们能够根据需要定制产品。 机器人收集关于人们去做什么，为什么去玩游戏，什么时候玩游戏的新闻。 通过粉丝提供的新闻，团队可以更好地根据顾客的诉求调整日期和体验。 如果没有粉丝的直接参与，就不容易得到这样的消息。

改善广告的接触率

当然，机器人计划对团队来说也是额外的收入来源。 游戏中或发生特殊情况时，聊天机器人会与舞台上的其他广告合作，让粉丝与广告互动。 例如，直接向手机提供链接和呼吁的语言。 只有粉丝记得登录网站或打电话时，体育场以前的广告才有效。 通过漫游，可以很容易地从这些广告中传播顾客需要的新闻。 机器人将作为消息而不是可能困扰粉丝的电话广告来实现。 这样，他们随时都可以回来，继续他们在舞台上看到的一切。

这家企业之所以选择了facebook messenger机器人，是因为他们的粉丝大多已经在facebook上了。 采用facebook可以吸引最多的粉丝。 这其中，很多人可能会好奇。 聊天机器人是怎么知道和体育场里的人互动的？ 寻找触发事物的关键字。 马特采用的例子是第一个进球。 如果在游戏开始时向ai聊天机器人发送消息vote，你会发现自己想参与推测谁将获得第一个进球。 与ai的大部分互动都是这样进行的。

人们喜欢和聊天机器人聊天

与聊天机器人的互动可以开始一系列的互动。 这个机器人分解语言的副本，随着时间的推移从那里发出消息。 这些互动有各种各样的响应和交流。 能买到票也是未来重要的一步。 他们的目标是让顾客与机器人进行消息交换，选择必要的票。 讨论离冰的距离、价格、连续座位数等事件，是他们想要支持的过滤器。 这样的移动订单在一些地方已经存在，但这是一个开发并开始使用ai的行业。 自动化销售代表的经验。

布鲁斯希望他们的聊天机器人能做越来越多的事件。 他们想做的第一件事是让ai解决订单。 该企业希望支援的采购之一是不用排队就可以远程订购食品和商品。 一家名叫皮科的以色列公司帮助设置和开发蓝牙机器人。 这家企业致力于与顾客和粉丝的有趣互动，还提供基于ai的游戏。

这个机器人已经存在了将近两年，在粉丝之间引起了很大的反响。 据matt称，粉丝真的很喜欢聊天机器人。 他们喜欢知道企业想和他们交流，机器人可以帮助他们知道他们在听。 实际上，其他运动队和企业也向蓝军伸出了援助之手，请求实施方面的援助。 随着时间的推移，这种ai的实现只会越来越流行。