“麻省理工学院的这家自动驾驶卡车创业企业希望计算机像人”

有一家新的自动驾驶创业企业带来了硅谷最受欢迎的投资者之一。

其创业企业isee周一宣布将从基金获得1500万美元的a轮融资。 founders fund曾经支持无人驾驶初创企业，由于isee聚焦于卡车运输领域，这是它首次进入火热的自动物流和运输领域。

其他自动驾驶企业采用相同的技术栈，完全没有区别。 都采用了相同的传感器、相同的数据集、相同的数据收集方法，founders fund的合作伙伴scott诺兰告诉“商业内幕”。

据nolan和isee的联合创始人yibiao zhao介绍，其他自动驾驶技术面临的首要课题是，在卡车运输中发现无限的边缘状况(或统计上不可能的状况)，每天都会发生越来越多的状况。

甚至像uber这样的大企业，也很难通过自动驾驶技术对道路上的物体进行准确的分类，最近的报告表明，不容易解释人类的不可预测性。 这是该领域面临的数十亿美元的挑战，也是nolan以前对许多自动驾驶初创企业不满的原因。

最困难的事件是导航其他驱动程序，因为需要考虑周围的驱动程序。 那么，为什么不训练电脑像人一样驾驶呢？ 诺兰说。

与其他自动驾驶和物流初创企业不同，isee采用独特的深度学习和识别ai技术，目的是为卡车提供常识，是其他技术难以复制的概念。 zhao和他的学者团队来自麻省理工大学认识科学教授josh tenenbaum领导的著名计算机研究室，zhao本人获得了博士学位。 加州大学洛杉矶分校认识人工智能专业。

也许有一天，所有的车都会自动驾驶。 赵先生说，在此之前，像isee这样的技术有助于使这些车辆对人口众多的真正人类更加安全。

我们意识到驾驶实际上是一种社会交流活动，赵先生告诉“商业内幕”。 无人车必须在有人类驾驶者和行人的开放环境中驾驶。 如果我们完全撤出人类，无人驾驶汽车的问题就解决了。

现实世界的机器人

多个机器人技术和机器学习创业企业面临的另一个制约因素是有必要对任意环境设置控制。 zhao先生解释说，只要人们完全不知道，在完全封闭的环境中操作机器人是不现实的。

最大的挑战是缩短研究者和工程师的距离。 因为我们以为是ai企业。 但是，我们采用的是另一种类型的ai。 赵说。 他说，谷歌的deepmind和openai智库这样的企业做得很好，但其中很少能应用于现实世界的机械和真正的机器人。

机器人在人为主导的环境中工作的能力的最大考验是能否向解决者说明通过某种方法做出反应的理由。 对isee的卡车来说，这意味着可以看到不稳定的车，而且司机知道有可能逼近aggressive。 因为这辆卡车需要允许车通过。 根据nolan的说法，其他无人车初创企业只是复制了前一辆车的功能，所以这次测试失败了。

诺兰说。 因为他们模拟了周围人的思想和意图。 这是一个非常优雅的处理方案，但由于需要实时投影正在执行的事件和其他人的意图，因此车辆需要采用越来越多的计算能力。 由于计算可以应用于更广的范围，因此卡车的运输很有效。 车辆。

超越实验室迅速发展

即使是资本密集型公司，如自动卡车，isee也试图保存小团队。 据linkedin称，它成立于两年前，但只有20名员工。 诺兰说，新资金将有助于团队超越学术基础，这将向企业提出另一个挑战。

诺兰先生说，明年和两年内要做的事件之一是雇佣核心团队，现在是关于扩大a级以上人才的事业。 我必须确认你的录用标准很高。

isee联合创始人debbie yu解释说，剑桥企业接近顶级研究机构，与mit的联系很有用，但以前在自动驾驶初创企业工作的工程师之间存在知识鸿沟。 她说他正在寻找一个用新方法处理问题的团队。

聪明人说想和聪明人一起工作。 为了应对这个行业最先进最棘手的问题，我们需要看到喜欢挑战，采取独特方法的人。