“AI Analytics是数字化转型的关键驱动因素”

他们说数据是新油。 但是，要说数据是新的商业模式正在萌芽的土壤、多样性的收入来源、竞争特征的收获，也不能掉以轻心。

在促进业务发展方面支持的数据及其相关资产现在处于创造业务价值的中心位置。 因此，数据的访问、可用性和拆除具有战术重要性。 这是2019年6月25日至26日在孟买举行的以英特尔数据为中心的创新峰会2019年的独特而重大的新闻。

这个基调是由prakash mallya (英特尔印度销售市场营销集团副总裁兼董事总经理)设定的，数字中断:由于是以数据为导向的业务转型展开了第一次主题演讲，所以强调了英特尔的愿景。 rajeeb hazra (英特尔数据中心集团企业副总裁)接手了prakash，讨论了数据驱动的服务如何促进业务增长。 他强调，要在新的数字经济中取得成功，组织必须变革it基础架构，重点是敏捷性和可扩展性。 为了满足这家公司的要求，英特尔正在推进数据中心技术创新的新时代，以帮助it组织从数据中获益并加快成功。

嘉宾主题发言人praKashKumar(gstnCEO )、nitin mishra (技术执行副总裁，gstn )、shiv kumar bhasin(nse首席技术与执行官)讲述了各自公司的it转型之旅。

然后，介绍了数据驱动的数字模型。 获得人工智能和分解的小组讨论，著名的领导者- bhavesh lakhani (高级副总裁兼首席新闻技术部、sbi共同基金)、keyur desai(cio、essar ports ) rahul kelkar (首席科学家兼产品)。 优秀的团队成员讨论和探讨了组织如何利用人工智能和分解推进决策，提高顾客体验，创新新产品和服务。

在他关于数字业务转型的演讲中，bishwanath ghosh(cio -公司、制造系统、公司职能部门、mahindra mahindra ltd.)在他的组织中记录了以数据为中心的创新。 SandeePalur (微软印度总监-合作伙伴技术合作)、NiveditarataKonda ( Biglittle InnovationsPVT.ltd Ceo )、Pra Sanna Sundararajan (美国国家航空运输委员会)