“2019年的3个新公司服务器”

2019年的新服务器由更多的高端gpu和高性能nvme闪存等技术组成，用于人工智能、机器学习、大数据观察等新的高性能应用。

根据IDC 2019年第一季度全球服务器跟踪报告，出货的服务器总数似乎在减少，但这些服务器的收入在增加。

但是，对服务器供应商来说，新技术的使用几乎没有延迟。 2019年的新服务器是使用nvidia gpu和高性能nvme闪存等技术为人工智能、机器学习、大数据观察等新的高性能应用而配置的。 这些服务还需要管理业务负荷，如物联网等业务负荷，从而比中央数据中心更有效地解决特定类型的数据。

crn着眼于三个比较新计算方法的新公司的服务器。

amax brain最大所有服务器

定制服务器生成器amax于6月推出了新的brainmax rtx系列服务器，该服务器预先集成了nvidia quadro rtxgpu和cuda-x软件，提供了大数据观察、机器和深度学习、ai业务负载处理的人工智能 总部位于加利福尼亚州弗里蒙特市的公司的顶级brainmax qr-480经过验证，可满足4u服务器的按需渲染和虚拟化功能，具有8个quadro rtx6000或rtx8000gpu。 可以连接到nvidia quadro虚拟数据中心办事处( quadro vdws )

软件支持的多个高端虚拟办公室用于远程、共享和多gpu配置。

华硕esc4000 dhdg4华硕，加州圣何塞，3月发布了esc4000 dhdg4。 这是用于边缘计算的新型1u通用gpu服务器。 esc4000 dhdg4最多支持4个用于al的nvidia gpu (包括三维渲染)，支持用于繁重工作负载的高性能计算。 新服务器还包括带有四个前面板热插拔托架的nvme存储连接。

DellDSS8440戴尔技术公司于4月推出了全新的DellEMCDSS8440，这是一款双路4u服务器，用于机器学习应用程序和其他高性能业务负载。

dell emc dss 8440可配置4个、8个或10个nvidia tesla v100gpu，具有高速1/o和广泛的本地存储，包括科学和工程环境中的建模、模拟和预测分解 基于域标准pcle的开放式体系结构允许定制内部组件，如加速器、存储选项和网卡。