“利用技术实现公司数字化转型”

印度市场正在成熟，使用最先进的it处理程序，人工智能和机器学习等技术也在迅速发展。 涉及这种技术的一些应用可以用于摄像机的视觉、人脸识别和物体识别行业，通过趋势和行为模式以及预测建模的强化分解，从几个方面找到了自己的方法共存于一些政府宠物政策中，Q3科技首席执行官anuj mathur 摘录如下。

在应对公司的过程中，你对印度市场公司部门的it适应趋势有什么看法？

过去十年来，我们看到了印度企业部门大量使用it。 第一，移动优先战术。 回顾20年，印度在该行业远远落后于西方经济，其中it流程，特别是erp、scm和企业it流程的实施规模更大。

随着最初互联网的出现和高端智能手机的出现，所有这一切都发生了变化。 高端智能手机的迅速普及引起了像企业部门一样强大的it使用。 这体现了一个事实，即十年前，我们整个客户群体都在印度之外，今天我们有了更健康的50-50印度和外国客户的组合。 Q3科技通过ai、ml、物联网、聊天机器人、自动化、bi分解在印度公司行业开展了惊人的前沿业务。

基于你的诉求，自动化是如何塑造印度市场的趋势的？ 你认为那有益吗？ 你的意见。

看到大印度公司的cio积极推进自动化，这对整个领域非常有利。

世界先进经济区块自动化的首要驱动因素一般是劳动力和价格下降的关联，但印度的cio们从提高生产力、提高效率、改善顾客体验的角度越来越多。 因此，市场趋势也反映了在能够提高员工效率和生产率的行业中的自动使用。 我们的自动化方法从客户概念验证( poc )开始，有助于实现潜在的投资转化率，创造客户信心。

区块链在过去的五年中发生了很大的变化吗？ 你认为印度市场能适应这样高端的技术处理计划吗？ 你对印度区块链的未来有什么看法？

多个试点项目和poc已经在进行中，但印度要大规模使用区块链技术，需要监管结构和政府的支持。 在这些方面，niti aayog去年共同主办了国际区块链大会(亚洲最大的区块链会议)。 这些事情最终将成为该国区块链使用的基础。

尽管如此，区块链有可能成为革命性的技术，最终将导致零售、银行、医疗、教育、物流、房地产、治理等几乎所有领域的范式转变。 印度顾客逐渐走上区块链的使用之路，使用更简单的区块链启发式处理方案了解其适用性和规模。

你对数据保护法有什么看法？

印度正在迅速成为数字经济。 因此，合法拥有和合法解决数据的数据保护法是实现这一目标的关键。 我想利用全球隐私制度的学习，试图修正一点问题。 我认为这是个好建议，可以提出数据保护义务。 规定提高透明度的重要条款，要求数据受托人/组织对其行为负责。 该法案的数据本地化任务将长时间帮助印度的软件服务企业

你认为ai和ml对印度市场有多少利益？ 你认为越来越需要这些技术吗？

随着印度市场的成熟，使用最先进的it处理程序，ai-ml将持续快速发展。 印度市场有各种各样的应用。 其中很多适用于我们的顾客。 这些应用包括摄像头视觉、人脸识别和对象识别、趋势和行为模式、预测建模(销售和库存预测、设备维护和故障预防等)进行扩展分析。 ai和ml被广泛采用的另一个行业是自然语言解决( nlp )和机器人和聊天机器人的采用。

通过采用ai和ml等先进的数字技术，印度企业能够在全球市场竞争并取得胜利。

在印度的经营中面临了那些挑战吗？ 你是怎么减轻他们的？

我认为我们没有面对印度特有的挑战。 这些挑战与世界其他地区的经营完全不同。 各国提供了一点机会和挑战，我们制定了减轻这些挑战的计划，作为我们业务战术的一部分。 事实上，从监管角度来看，整体支持在过去几年有了显着改善，对印度的it领域有所帮助。

q3技术有那些扩展计划吗？

近几年来，第三季度成为了印度现有服务提供商的严峻挑战者。 由于印度、欧洲、美国、亚太地区和中东地区有许多大客户，第三季度未来将有更大的增长趋势。 q3最近在斋浦尔的mahindra经济特区扩张和孟买的新办事处进行了大量投资，第三季度在未来几年内在印度和海外市场有了积极的扩张计划。 最近还开设了悉尼和迪拜的销售办事处，目前我们在所有主要地区都有业务

数字印度与印度政府的任务是如何进行的？

q3是各种goi计划的积极成员，比较数字印度的任务。 高级管理小组(如ficci、cci和gem )的成员一直致力于提供领域特有的见解，参与技术展示，为goi数字化转型计划做出贡献。 我们与许多政府机构密切合作，共同开发基于ai-ml、chatbots、bi-analytics的处理方案。