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“工业4.0:技术转变产业的方法 尖端技术应用的革新正在使”

发布日期:2021-05-21 12:06:02 浏览:

客户通过将信息、通信和购物选择直接带到手机上,了解技术如何以非常直接的方式向指尖传播世界,但他们并不一定意识到技术上改变方法是产品制造出来的。

利用物联网( iot )和其他技术不断增长的能力将数字化能力与工业物理方面结合的固有可能性,获得了工业4.0的称号。 这个名字来自历史上明确的另外三次工业革命。

从系统电源到集成数据电源

第一次工业革命可以追溯到18世纪末,当时人们从只由人工和动物劳动力驱动的简单工具,变成了可以用其他方法提供动力的更先进的机器。 这是机械化的开始,也是利用煤炭等生产燃料的开始。

蒸汽机是技术能力的重要转折点,为多个制造业的创新开辟了道路,促进了纺织品、煤炭和铁的生产。 最后两条对远距离交通和连接的快速发展至关重要,因为它们构成了铁路系统的基础。

历史学家认为第二次工业革命发生在1870年到1914年之间。 这就是,当工厂从蒸汽动力转向电力和效率并引入生产和装配线时,亨利·福特将资本投入量产车,从而使顾客更加经济。

但是,汽车并不是从新技术中受益的唯一运输方法。 随着钢铁取代了钢铁,被用于船舶和铁路,航运业得到了改善。

钢被用于工业机械和建设项目。 这样,建筑师就可以设计出我们能达到前所未有高度的建筑物。

第三次工业革命可以追溯到上世纪中叶,当时制造商开始将电子零部件纳入其工艺。 然后,他们开始采用计算机,数字技术取代了模拟和机械技术,实现了更精确的控制和更好的自动化。

据了解,第四次工业革命和工业4.0被认为是当前的范式转变。 工业4.0由于数字被整合到了制造的物理端,部门、产品和人员之间的连接更顺畅了。

人最好和机器在一起

globaldata将这一最新的工业革命核心理念称为强化的人机交互,推动着互联互通、新闻透明度、自主决策。

全球数据的disruptor tech数据库揭示了定义工业4.0范式转换的五个关键技术。 他们说:

大数据和分解( bda )、

工业物品的互联网( iiot )、

云计算、

增材制造( 3d打印)

增强现实( ar )

其他为数据驱动、敏捷和自动制造环境做出贡献的技术创新包括先进的机器人技术、数字对、仿真、互联网安全、人工智能( ai )和区块链。 这些都适用于改进结果。 这包括维护、库存计划、提高物流效率、提高目标的预定交货期和安全性等。

“工业4.0:技术转变产业的方法 尖端技术应用的革新正在使”

新技术新条款

工业4.0创造新机会和新环境,提高效率。 也带来了指ai等常规技术以外的技术的新术语。

包含以下副本

cps代表互联网物理系统,有时也被称为互联网制造。 它代表了支持工业4.0的制造环境,在制造的全方位具有实时数据收集、分解、透明性。 这样对流就会加剧

生态系统是工业运营全方位的潜在联系,包括实物库存、制造执行、供应链管理、物流、客户关系、收入、预算、计划等。

IOT代表工业物品的互联网。 基本上是工业框架内的物品互联网。

m2m表示机器对机器,是指通过无线或有线互联网发生的两台独立机器之间的通信。

智能工厂:与只有制造业自古以来流传的工厂不同,智能工厂是为利用工业4.0技术解决工艺而部署和设计的。 这些流程通过用于实时制定业务决策的数据流提供新闻并做出贡献。

使工厂变得聪明

理想的情况是,智能工厂灵活地进行自动化和自我监控、机械、材料和人员之间的通信,使工人摆脱其他生产任务,最终优化设计和生产流程,提高运营效率。

他还引用了全球数据吸引力技术分解师kiran raj的观点,指出工业4.0将实现真正高效的环境,造福制造商和顾客,包括加强通信、时间监控、高级数据观察和自我诊断。

下面是智能工厂的视频。 正如奥迪所说,在这个未来的工厂里,将促进大数据-大量数据的制作和智能连接-数据驱动,实现高度的灵活性和高效的制造。

与第二次工业革命的做法不同,为了提高效率,汽车建在装配线上,奥迪找到了更好的做法,新的、有吸引力的概念是模块化组装。

发现内部iiot的整合

在电子邮件交流中,sosa首席执行官uzi scheffer对iiot的运用方法进一步发表了见解。 他的回答如下。

过去流传于工业设施的工业物品互联网( iiot )整合,是聚集具有完全不同规模、背景、活动的企业,实现共同目标的共同创新。 开放式创新的例子可能不太容易得到,但让我们来看看sosa最近的成功案例。

我们与位于耶路撒冷的公司Correlordatascienceintelligence合作,为采用机器学习的工业企业提供预测分析。 在得到鸟类基金会(一个促进美国和以色列企业之间合作的组织)的资助后,我们在科罗拉多州的电力控制技术开发人员高级能源公司部署了酷睿Lor。

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高级能源正在寻找这种准确的处理方法以支持卓越的操作。 他们的合作成功地共同开发了互联网电力( iiot )数据系统。 该系统具有分解和机器学习应用,专门面向半导体和薄膜制造商市场。

认为专业科技创业企业和大领域领导者之间的这种互利伙伴关系应该尽可能普遍和无限的例子。 我们的使命是帮助组织以最有效的方式实现这个目标,支持他们以正确的方式获得正确的技术。

他以这个乐观的观点结束。 目前,现有公司看到机会增加,而不是威胁。

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