“面部识别的实施可能会有风险 这是为什么”

你见过你的朋友在入驻组的照片后自动被标记吗？ 那就是脸部识别技术的结构。 这项技术现在受到广泛的关注，但其历史可以追溯到1960年代。 魔兽世界( Woody ) bledsoe是美国数学家和计算机科学家，模式和脸部识别技术的创始人之一。 20世纪60年代，开发了使用网格线对脸部进行分类的方法。 一个值得注意的事实是，即使在实验和初期阶段，该应用程序也能匹配每小时40张脸。 今天，脸部识别技术迅速发展到我们日常生活活动的水平。 一些大科技正在实施这项技术，改变我们的生活、旅行和购物方式。 例如，今天，主要参与者成功地在高端智能手机上安装了面部识别应用程序，以实现安全目的。 除了指纹传感器之外，面部识别是当今客户的另一个安全便捷的选择。 除此之外，这项技术无处不在以确保家庭安全。 具备脸部识别功能的安全摄像头，可以识别熟悉的脸部，在检测出未知的人时向房主发出警告。

这些看起来都很吸引人，不是吗？ 但是，可能会吓到我们。 和其他技术一样，脸部识别也有缺陷。 面孔识别的危险有可能成为未来技术迅速发展和进步的障碍。

脸部识别的作业

根据定义，人脸识别是利用ai、ml、dl等尖端技术识别人脸的软件。 这是怎么工作的？ 这是一个简单的解释

看身体会发生什么？ 我们的眼睛会收集视觉效果，送到大脑中解决。 然后大脑分解视觉，检查那个人是知道还是陌生人，然后发送响应。 收到信号后，我们将采取相应的行动。 脸部识别软件也是如此。 唯一的区别是在算法和计算规模上比较有效。

识别技术执行数据采集和数据匹配两种重要方法。 该技术基于具有多人面部新闻的数据库，以后可以进行比较。 识别技术:

捕获图像或视频

导入脸部的几何测量值

计算捕获的面部的公式

与数据库中的图像进行比较。

现在发生了问题。 面部识别技术到底对我们有什么危害？ 让我们仔细看看。

脸部识别的危险

为了有效地从事面部识别技术，数据是必要的。 因此，脸部识别数据库充满了世界各地人们的大量脸部新闻。 但是，企业如何收集如此庞大的数据呢？ 他们在收集和保存我们的数据之前得到过我们的同意吗？ 你没有权利吗？ 这就是有问题的地方。

个人隐私

为了使人脸识别软件更加可靠和准确，企业正在尝试从不同的来源收集更多的数据。 除此之外，他们还从监控摄像头收集实时数据。 但是，在收集他们不想共享的数据之前，人们永远不会被问到。 这是一个例子

JETBLUE Airways公司是美国第一家航空空企业客运空企业，采用面部识别技术简化和创新搭乘流程。 乘客不需要排队登机好几个小时了。 另外，不需要携带法律文件和护照。 机场采用面部识别技术办理登机手续、行李销毁和皮卡迪利、登机时扫描乘客面部。 这项技术确实满足了乘客舒适和方便饥饿的诉求。

但是，尽管有这些利益，面部识别技术也会引起乘客的隐私问题。 航空空公司捕获乘客的照片，并与数据库中存储的新闻(护照和签证申请过程中拍摄的照片)进行比较。 面部扫描系统拍摄的图像未经旅客许可不能留在数字世界。 这不是航空空企业为了提供方便简单的飞行体验而设定的隐私陷阱吗？

安全

虽然人脸识别被广泛用于加强多个行业的安全性，但是要防止被黑客攻击还远远不够。

面部识别软件捕获的数据存储在云中。 我们知道云中的数据很容易受到攻击。 网络罪犯在许多复杂技术的帮助下，通过黑客技术变得更聪明了。 如果这些恶意行为者有机会取得数据库的控制权，并利用它窃取面部新闻，该怎么办？ 如果这些玩家为了不正当的目的而使用数据，该怎么办？ 如果黑客向其他有犯罪意图的人出售数据，该怎么办？ 所有这些都有可能给我们带来安全的危险。 你不觉得吗？

错误的身份

我知道没有百分百准确有效的技术。 脸部识别技术也不例外。 这样的技术可能会引起虚假声明，产生不良影响。 同样的事件最近在纽约发生了。

ousmane bah声称他的身份被误从波士顿的苹果商店偷走了价值1200美元的商品。 实际罪犯中包含的身份证是bah的个人新闻，除了他的照片。 被告认为，这家科技巨头苹果认为bah是这次攻击活动的最大原因。 苹果随后利用从面部扫描系统收集的数据，将bah错误地查明为实际犯罪者。 然后bah对苹果公司提起了10亿美元的诉讼，资助了虚假案件。

这些例子都不怕吗？ 脸部识别令人难以置信，但只能用正确的方法来采用。 因此，不仅是企业，政府也应该考虑这个问题，找到万全的应对措施。 什么是处理人脸识别技术危险的最佳处理方案？ 你认为改进后的治理战略比较有效吗？ 合理有效地管理收集数据的可用性、安全性和完整性对于确保道德操守至关重要。 通过利用预定义的步骤和管理数据资产的计划，可以消除面部识别技术的风险。 此外，企业的it专家必须考虑开发完善的安全系统，以加强安全边界和以前流传的系统。 另外，同意是非常重要的。 在收集和保存新闻之前，应该请求许可。 如果这一切都能顺利实践，面部识别技术的危险性就会大大降低。 这条路可以把脸部识别技术看成是祝福而不是伪装诅咒。