“大数据和人工智能怎么改变公司文化的长远看法”

我和同事参加下周在纽约市举办的三个重要数据和技术领域的活动时，ml ops、finovate和爷爷strata data conference饶有兴趣地观察了我们走过几十年。

今天可能不太容易想象，但不久前，数据观察者(除了少数值得观察的例外)是由大部分企业的隐藏之处引起的。 最好不要在肠子里操劳，不要暴露在阳光下。 几十年来，即使新闻技术( it )成为重要的业务功能，数据也不再是可开采的业务资产，而是被视为为了遵守监管机构而强制归档在vault中七年。 发掘重要的财务见解。 数据被认为是数据极客或螺旋桨头可能被嘲笑的人的权限。 在硅谷和华尔街使用怪人这个词之前。 正如解体负责人说的，我们是数学俱乐部很久了。

时代在变化。 前几天，数据观察者更名为数据工程师、数据科学家和数据设计师，反映了这些角色的专业化，用新的含义(工程师、设计师、科学家)反映了技术能力、成果、卓越性、尊重。 年末，为了产生最高的影响，汤姆·达文波特教授尊敬哈佛的商业评论，主张数据科学家是21个最性感的工作st世纪。 随着数据专家的提高，这种思维方式的转变只发生了十年。 目前，数据已成为行业领先企业的命脉，因此分析竞争已成为口头禅，公司任命首席数据官为c-suite。

虽然这些是确定和验证数据、发现内在力量和差异化是重要业务资产的明确表现，但我对董事会和最高管理层观察到数据被识别的方式感兴趣。 。 有时被认为是金钱球效应，因为数据的多样性和复杂性从基本的商业立场上被承认容易理解和消化。 怎样才能更快地进入市场呢？ 如何增加收入或降低价值成本？ 怎样才能赢得越来越多的比赛？ 如果数据专家在翻译和交流基本成果(胜负、快速、销量、增长、增长)方面掌握了许多复杂的技术和科学术语，数据的商业价值和优势将受到关注和赞赏。

我认为这要归功于年中首次发明大数据一词的宣传者，特别是麦肯锡的人在年5月的报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》。 对喜欢模拟的老朋友来说，这就像当时音乐评论家约翰·兰德尔( jon landau )的宣言。 他在1974年刚刚观看了布鲁斯·斯普林斯坦( bruce springsteeen )在波士顿俱乐部的比赛，看到了摇滚的未来。 大数据这个词是简单、可访问、大数据，几十年来一直以数据事业未实现的方式宣传数据！ 这让我成为了《华尔街日报》的客座专栏作家，自己写了两年的书，写了关于轻快活泼的大数据及其潜力的每月专栏。 最高级别的企业-董事会和c-suite-现在必须进行观察。 这是企业将数据视为重要业务资产的瞬间，他们意识到要在21世纪竞争，就需要数据战术和数据领导力。

同样，组织现在以同样的热情拥抱着人工智能( ai )。 据本行业技术人员所知，人工智能已经存在了几十年，形式多样，包括自然语言、机器学习、深度学习、机器人过程自动化。 一年前，20世纪80年代初获得ai博士学位的受人尊敬的同事对我说: ai决不起飞。 变化的是，这些新形式的计算机辅助活动和巨大廉价的计算能力的合并，以人工智能新的统一观点，将人工智能视为未来几十年商业变革的核心。

大数据和ai在技术上可能采用得非常不正确，也可能被误用。 重要的是，大数据和ai吸引了董事会和c-suite级别高级商业决策者的想象力和观察力。 这是因为组织对提高这些活动，通过卓越的中心、大数据和ai实验室以及moonshot计划赋予业务主导权做出了重要承诺。

根据我公司newvantage partners每年进行的c-executive调查的最新结果，大数据和ai在商业文化中被广泛接受。 请看2019年的发现:

目前，大部分主要企业在年度报告和业务使命声明中指出，数据是重要的业务资产，围绕数据进行分析和思考，致力于建立以数据为全球市场创新和竞争基础的数据组织各个层面的文化。 短短几十年间，我们已经走了很长的路。 时代变了。