“MedTech Startup采用AI识别儿童的呼吸系统问题”

一家波兰初创企业采用了人工智能技术来监测儿童呼吸系统疾病的早期征兆。

总部位于波兹南的stethome开发了一种智能无线电听诊器，可以使用ai检测、分类和分解儿童肺部的病理声音。

该技术采用医疗水平的精度，将结果和分解的准确性提高多达13%，为家长在家中检查孩子提供了放心的环境，并主张为医生提供更准确的读数。

我们要应对的医疗挑战是缺乏远程听诊，以及这类检查的准确性和主观性很差。 目前，没有能够在家诊断肺部疾病的客观方法。 首席执行官wojciech radomski说。

如果没有处理方案，哮喘、囊性纤维化、心脏筛查等慢性呼吸道疾病的监测就会变得困难。 我们开发了比较有效的ai算法，可以为医生诊断呼吸系统疾病提供帮助。

保持孩子的健康

电子听诊器配合专用应用进行工作，通过蓝牙连接顾客的人，使用认证的ai算法识别小儿呼吸系统的异常。 如果发现任何异常，可以发送结果给医生进行远程咨询。

拉德姆斯基说，这些都与医生直接共享，帮助他们更准确地诊断疾病，或者告诉父母不需要立即采取行动，一切都应该照原样进行。 结果:减少不必要的全科医生或医院就诊次数，可以让患者放心，为医生分解更好的消息，减轻医疗专家的负担。

听诊器由自己的ai引擎提供动力，radomski描述为基于智能声音分析系统的算法，验证呼吸道声音和心音的记录。

他说:“解体系统可以识别肺部感染、哮喘、copd、下呼吸道感染、囊性纤维化等引起的异常声音(喘鸣音、气旋、细小、粗糙的crack音)。” stethome ai也可以作为比较有效的心脏筛查处理方案。 例如，可以识别心脏杂音。

重要的是，stethome能够实现治疗和护理的准确连续性。 医生跟踪治疗过程，对服用的药物的任何反应，都可以在以前流传的就诊或住院治疗后进行治疗调整。 因为，患有慢性病的患者能够持续监视健康状况，改善生活水平。

世界第一

与其他方法相比，radomski坚持认为该设备是独特的。 这是因为它采用了一组科学家和主要的肺病学家，由1，015，866个详细的语音标签，38，530个专用医学说明，2，397例患者组成。

他说:“stethome处理方案利用创新的做法应对呼吸系统疾病和心脏病，利用基于神经互联网的前沿算法。 这个独特的心脏和肺部筛查系统有助于减少不必要的医生机会，提供更有效的异常检查方法。

radomski认为，经过必要的测试和认证后也取得了很大的成功。 我们的ai算法在肺部感染检测方面的准确性水平比肺科医生高29%。 另外，我们的结果发表在了名为plos one和欧洲儿科学刊的科学期刊上。 他说

但是，他承认，要建立一个由医生和音响专家非常准确地描述的巨大的身体声音数据库是很困难的。 他说消耗了数千小时以确保必要的全面性。 我们的电子听诊器和智能语音分解是世界上同类产品中首屈一指的组合，拥有ai驱动和医学认证。

通过测试这项技术，radomski和他的团队开始宣传业务。 他总结说，他准备将我们的处理方案整合到现有的远程医疗平台、医院新闻系统、电子病历和保险系统中。 b2b2c是未来几个月重要的商业模式。