“人工智能好吗 您在生活中经历了它机器正在接管”

他们正在迅速地做这个。 siri到10月4日就9岁了(继续问，她信不信我)。 特斯拉最初的自动驾驶计划也是9。 alexa的成立不到五年。

这些基于ai的技术在最初的十年里没有毕业，但似乎经营着我们的生活。 他们显然做得比我们好。

几周前，在进行医学诊断时发现，人工智能现在与人类专家没有太大差别。

在上个月出版的书中，马尔科姆·格拉德威尔( malcolm gladwell )引用了哈佛大学的研究，发现人工智能程序比法官小组更有效地侦查罪犯。

并且，据gartner和intel称，从2035年到2045年，自动驾驶车将拯救580，000多人的生命。

我四年前写了关于驾驶的未来。 我相信无人车交接的同时会变得更好。 但是，过去十年来ai技术的惊人使用让很多人担心。 这个太快了吗？ 人类应该延缓这种增长吗？ 我应该担心工作吗？ 还是应该为生产力和便利性的前景而兴奋？

我们应该如何应对无处不在的人工智能呢？

本文试图提供一个工具来决定cloudera amr awadallah联合创始人所说的第六波:自动化。

人类的工作会消失吗？

确实，会发现很多文献，分析人工智能投资的潜在有害结果。 一周前，人工智能和未来学家伯纳德·马尔( bernard marr )警告了年内人人都应该知道的七个最危险的技术趋势。 ai克隆和面部识别就是这个列表。

上周五以来，麦肯锡全球研究所发布了一份研究副本，表明在人工智能技术上投资的20b美元以上对非洲裔美国人的影响最大。

恐慌的时候，喘口气，请拿下安德鲁·麦克菲( andrew mcafee )和埃里克·布林·约夫森( erik brynjolfsson )的书:第二机械时代。

如果没有时间的话，请看这14分钟的tedtalk。 其中，安德鲁提交了关于人工智能的影响和使用的论文。 他的意见可能有助于你合理化这个趋势，减少我们所知道的预测人类曙光的创造性标题信息。

基本要点如下

发生了自动化。 不要否定。

据说约200年以来，减少员工的技术有所增加。 数据表明这是错误的。

他说:“发达国家的经济基本达到了充分的就业水平，但这次不同。 因为我们的机器已经开始展示他们前所未有的技能。 理解，说话，听，看，回答，写，他们还在学习新技能。”

如何有效地实现自动化

简单来说，人工智能很好。 可以创造难以置信的机会。 但是，它确实需要检查，同时也需要一个方法。

建议将业务中的自动化任务分为以下三类

自动化:这些是二元任务，相关人员适得其反。 几十年来，围绕这些要求组织了生产线(寻找机器人流程自动化或rpa )。

扩展:这些二进制以外的任务是需要手动检查机器或机器需要手动检查的任务。 这很可能涵盖了你的大部分任务。

协作:这些是人类启动、推进和完成任务的独特位置。

你可能想提出自己的模型。 同样，这里有很多帮助你的文献。 可以参考人工智能最新书中稍早的文案，给主要作者和参考书。 从汤姆·达文波特的only humans need apply开始。

确实，人工智能统治的竞争正在进行。 没有什么可以阻止的。 减速不在卡里。 竞争是必须的。

如果你住在美国，计划在未来12个月内进行投票，随着选举活动的进行，这个主题会变得越来越重要。 dj patil (奥巴马总统的前数据科学家)刚刚宣布投资美国的科学技术。 美国有失去特征的风险。 如果没有时间浏览报告，至少看看这个视频。 这是值得关注的主题。