“PBS Frontline的在AI时代真是令人兴奋令人恐惧”

前线调查了从人工智能的前景和危险、对事业和隐私的恐惧到中美之间的竞争。 纪录片描绘了我们的生活、我们的工作、重建和破坏我们的世界、监视社会出现的新的工业革命。

首先是令人兴奋的部分。 作为业务技术专家，我对人工智能、机器学习和深度学习( ai )的可能性以及所有受该技术影响的应用行业都非常兴奋。 统计分解、自适应模式识别、大数据与描述、解释、预测与启动、条件与过程计算效率的结合发展很快。 这些几乎都会出现。 智能算法制作和验证所需的数据与传感器、高速通信、高级计算、新的知识表达、处理问题的工具和技术相结合。 在20世纪90年代，如果概念和最初的演示定义得很好，扩展几乎是不可能的。 加，还缺乏多种最简单的模式和图像识别技术。 90年代以来，这些和其他行业的进步让st舌头很痛。 有多个旨在既省钱又省钱的应用程序。 他们中的很多人让生活变得更好了。 被调查的事件无处不在。

你想相信的人，自动驾驶车，更换知识工人，全自动工厂和农场离我们只有几年或十年。 值得注意的趋势是机器和深度学习的行业扩展性，不仅狭窄，而且不容易建模的问题行业，而是学习在通用行业的应用。

现在是可怕的部分。 我们的博客、推特、帖子、顺风车、从亚马逊借来的airbnb -或者任何叶子的数字足迹-我们给什么肖纳祖博夫所谓的监视资本主义？ 这是一种货币化，是通过监视人们的动向而捕获的数据、在线和现实世界的行为。

现在，无数的数字系统包括我们的身份、行踪、吃饭、思考、喜欢的人、喜欢的人、存款在哪里、知道什么、讨厌的人——他们也知道很多其他事件吧。 因为我们多次提醒他们。 alexa在听吗？ 不是明确了她吗？ 你觉得在网上怎么搜索简单的烤牛肉酱？ 你担心进行数字模拟会变得容易还是困难吗？ 你去过伦敦吗？ 你知道摄影和摄影的频率吗？ 你的脸与你的旅行、你的喜好和爱有关联吗？

正如ai时代所述，ai将监视提高到新的水平。 可以整合和解释跨多个来源的数据，解释和预测人类的行为。 所有形式的监视都已启用。 可以搜索图像、拷贝、拷贝、图像、视频和过去的行为，以惊人的精度实时合成。 几年内，企业有可能从我们丰富完美的数字生活中了解大多数人。 但是，这将使政府机构和机关能够做同样的事。 其中之一是有益的。 例如，可以追踪、逮捕和起诉罪犯。 但是，其中有社会、经济、政治的敌人支配、报复，或者在更糟的时候会发生什么等的危险。