“在非洲运行人工智能启动的3个教训”

在非洲，和世界其他地方一样，人工智能( ai )正在提高议程。 因为企业、公司、政府正在研究如何跟上第四次工业革命的步伐。 非洲大陆在人工智能应用方面还有很长的路要走，但这些技术在几个单独的组织中起着重要的作用:尼日利亚移动贷款平台carbon采用机器学习判断信用应用， 南非时尚零售商依赖算法预测下一季度顶级卖家和肯尼亚乘车应用little实施了人工智能判断司机的表现。

非洲大陆要在全球舞台上保持关联性，不仅企业接受人工智能很重要，当地企业家也必须拥有这些技术。 也就是说，在非洲设立第一家基于人工智能的公司，带来了硅谷公司所没有的独特挑战，特别是在筹资、人才和市场接受方面。

公司的vian chinner拥有两个世界的第一手经验。 他创立并销售了有资金的初创企业，将机器学习应用于美国租赁房地产市场，现在是南非xineoh的首席执行官，这家企业用人工智能预测顾客的行为。

以下是ai在非洲大陆开始的三门课程。 他告诉了他。

早期人工智能初创公司没有得到什么好的评价

北美的一个早晨，南非的风险投资资金历时一年多，他说。 南部非洲风险投资和私募股权协会的数据显示，该地区风险投资领域每年投资7700万美元(由11.6亿南非兰特转换)，而毕马威会计师事务所同期的美国风险投资交易额为842.4亿美元-平均每天早上1.15亿美元。

根据chinner的经验，南非的风险投资企业除了少数例外，风险都比硅谷企业高。 美国风险投资公司一般愿意赌高创新/高风险的创意。 南非投资者一般会避开未经证实的现金流和具有牢固牵引力的企业。

在硅谷基本上需要卖掉你的方向。 一位初创企业理解为在将产品推向市场之前没有准确的业务计划，chinner说。

一旦初创企业收到顾客的初步反馈，就会开始迭代，以创造产品市场的适应性。 美国风险投资企业非常重视创新产品和创意，但在南非很难吸引基于概念和理念的投资。

南非初创公司面临的另一个挑战是风险投资企业没有足够的内部专业信息来充分判断ai处理方案。 据chinner介绍，南非的风险投资公司大多有银行背景，像硅谷一样，多位投资者是前技术人员。

在国外寻找资金是选择，但不一定是简单的方法。 多个非洲国家的经济和政治形势可能会有点紧张风险投资者，但距离是更大的因素，早期阶段的投资者倾向于选择与他们关系密切的初创公司。 chinner表示，总部设在旧金山的风险投资公司对投资凤凰城和纽约的初创企业感到不安。 人们一般都想支持和他们在同一个城市的队伍。 他们希望在密切注意他们的同时，每周办理一次登机手续。

美国西海岸的初创企业事业使chinner能够制作牢固的联络手册，有助于xineoh的筹款事业。 为了给企业提供资金，他找到了加拿大的投资者。 他们想把他的评价值支持为在南非收集的价值的几乎10倍。

如果没有这样的互联网，chinner认为非洲企业家更难发现吸引美国投资者的投资。

2 .人才招聘是持续的压力点

超智能数据科学家对ai企业的成功至关重要，但这是非洲大陆不可缺少的技能。

正如斯滕博斯大学数据科学与计算与思维学院代理主任wim delva所写，欧洲和北美的大部分大学通过在该行业设立新的研究所、部门和学位课程来应对数据科学的挑战和机会。 但是，在非洲，教育机构最近才开始缩小差距。

人工智能和机器学习已成为技术、就业和经济论坛和研讨会的热门话题，但chinner没有看到训练有素的数据科学家人数有明显增加。 他说南非有足够聪明的人成为数据科学家但由于一些原因和其他原因不是受欢迎的职业选择

chinner聘请了应用数学的毕业生，用现代数据科学训练他们:迄今为止，培养最好的人才来自应用数学的人。 我不能解释，但我觉得这和他们看世界的方法有关。

xineoh还使用了非正统的招聘战略。 我们一般会让招聘机构把采访最差的人的名字发给他们。 擅长政治和社会交流技能的人一般最终会成为优秀的数据科学家。

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为了实现商业化，ai企业也需要能够用公司高管能够理解的方法说明许多复杂算法的销售员。 在南非找到它们不容易。 在几次失败的员工之后，xineoh开始任命具有数学背景的销售人员。 虽然他们很稀少，但是他们在那里。 chinner说。

3 .公司并不完全了解人工智能的利益

南非的ai销售渠道一般必须包含重要的教育文案。 虽然大企业普遍认识到了人工智能的重要性，但大多处于新闻收集和实验阶段，离工业规模上人工智能的使用还很近。 chinner还认为南非公司可以建立自己的人工智能处理程序，但他发现内部计划很少进入实施阶段。

特别是表示想使用人工智能处理程序的领域是实体零售业。 零售商的交易数据( ai算法提供的数据)一般处于良好的状态。 chinner将其归咎于这一领域竞争激烈的优势:南非零售商关注顾客服务，价格最低。 两者要想成功，需要高度准确的实时数据。 正是领域内的竞争压力使他们对创新持开放态度。

但是，软件是一个全球游戏，包括如何从世界各地的微软、甲骨文、ibm等名称进行处理。 xineoh是客户行为预测行业的两个最大的国际同行竞争对手，在全球范围内销售处理计划，包括南非。

那么，有没有比较适合当地市场的南非人工智能企业的例子？ 是的，chinner说:“当地选手非常了解国内的细微差异。” 例如，在多家非洲企业中，即使是大企业，交易数据也不像美国跨国公司那样结构清晰。 这是因为通常没有足够的资源来分配给数据管理。 因此，发达国家的ai参与者采用的算法往往难以应对非洲的非结构化和不清洁的数据，因为当地企业正在考虑到这一点，构建他们的处理方案。

请这样考虑。 美国顶尖科技公司就像f-16战斗机。 虽然效率很高，但必须接近完美的起飞条件。 与此相反，mig [替代喷气式战斗机]可以在泥路上起飞，不需要进行同样的持续维护。 当地企业建立的软件平台是米格。它们往往越来越强大、灵活，适合当地条件。