“这家初创企业的合同审查费用为70亿美元”

律师做了很多案子，但很多情况下，他们得到的报酬归结于他们曾说过的案子。 他们怎么说服法官侧重于这句话而不是另一句？ 他们怎么删除合同里讨厌的单词？

关于语言之争有明显的人情味。 但是，如果你是律师，只是一次又一次地讨论同样的事情，该怎么办呢？ 是的，事实表明一家企业认为有很多这样的律师。 此外，许多事件可以用人工智能复制。

丹尼尔·布罗德瑞克( daniel broderick )用短短的几句话证明了他的创业企业blackboiler的事业。 将word文档的合同发送到电子邮件地址。 重新创建word文档，几分钟后跟踪更改。

感觉你好像和你队里的某个人在一起工作，布罗德瑞克说。 我们只是工作。

这家企业的顾客之一是jim michalowicz，他在法律部门的效率方面是老手，其工作可以追溯到杜邦法律模式。

michalowicz最近由减少公开交易的电气零部件制造商te con nectivity起草，着眼于合同的审查和签订所需的时间。

te con nectivity的法务部门约有180名员工，通过制定标准的保密协议模板，在这方面取得了一点进展。 这样可以减少解决一般简单的协议所需的时间。 但这是一年多前的事件，michalowicz的头衔是法律运营业务绩效的高级管理层，他还想加快速度。 他认为ai可能会提供开始。

michalowicz说:“市场上没有很多指导。 虽然有很多ai提供商，但说明他们所做的并不一定明确。

michalowicz今年夏天尝试了黑莓机的试点，使nda的周转时间减少了66%。 michalowicz表示，该公司购买了软件，并于6月开始进行更广泛的宣传，迄今为止对律师保密协议审查流程的标准化起到了作用。 产品需要看同样的东西才能发挥最佳的功能。

blackboiler从企业文档的历史中学习。 要求顾客发送200份以上标记的样品合同。 软件的目的是理解单词之间的关系，并模仿它们。

broderick创立这家企业的原因是，通过汤普森·海因( thompson hine )、基尔帕特里克·汤森德和斯托克顿( kilpatrick townsend stockton )的合作伙伴审查顾客，多次进行同样的涨价 他估计，《财富》2000强公司和《财富》1000强公司每年约消费350亿美元审查合同并进行谈判，其中大部分用于支付律师工资。 他认为他的产品可以自动化其中至少70亿美元。 这笔钱由律师逐字记录，用于重复合同变更。

他说:“反复付钱给人们这样做是不好的生意。”

blackboiler的业务得到合同语言研究的支持，该公司的三位联合创始人进行合同语言研究，并从美国国家科学基金会每年获得225，000美元的资助。

blackboiler表示，在资金提案中，他打算将枯燥、耗时、昂贵的人工合同审查和谈判过程视为过时的方法。

该企业的研究比较了各种类型合同中语言的多样性，以及报纸等常用英语拷贝的样本维基百科和布朗语料库的多样性。

结果表明，合同中唯一的词语比其他复印件少得多。 例如，维基百科的拷贝样本在24个单词中只出现一个。 在nda中，每135个词就有唯一的词。 对于综合承包商和服务提供商之间的合同(该研究称为第一合同)，唯一的说法更为普遍:1/120。

研究表明，合同句之间的相似性也比普通语言的句子相似。 nda的同一句子比维基百科和brown corpus的句子多11%。

该研究试图利用自然语言解决自动进行共同工作，反驳了面临困难的一般评论家布罗迪( broderick )的说法。 批评者说，合同太多太复杂，不能用计算机学习用同样的方法进行。

我们的意思是，你是对的。 不能使用报纸的语言或维基百科( copy )来做这个。 布罗迪说。 但是，合同副本是可重复使用的语言，因此可以自动执行合同。 说话很严厉。

在te con nectivity中，该工具首先部署在保密协议中。 但是，michalowicz表示，他希望将价值链转移到小订单上，对新业务伙伴进行尽职调查和市场营销材料的法律审查。

michalowicz说，迄今为止，te con nectivity团队的各种律师都让人们洞察了如何审查保密协议。 协助律师规范这些协议的审查和起草方法。 由于机器需要学习干净的数据，所以团队正在研究合同中的地点需要更一致，地点需要更灵活。

他这样说。 “我认为，如果我们基于这些知识做出这些决定，机器就会真正开始运转。

为了进一步加快合同周转，michalowicz表示，他可以设想有一天ai工具将成为客户门户的一部分。 顾客将向门户网站提交合同，但黑莓的工具将首先应用律师的历史。

michalowicz先生说。 “我相信至少一开始会有人审查。 但是，随着时间的推移，随着信心的建立，风险稍低的低美元合约可能很快就会发生。