“制造技术的未来 全球产量增长了15%”

的世界制造业市场达到38万亿美元，全球产量增长15%。 在这个市场上，生产和加工的产品种类很多，从费品、重工业到原材料和成品的储存和运输。

为了继续发展，今天的制造商集中在三个重要任务上。 首先，要提高价格低于最佳容量的固定资产的利用率。 其次，增加现在和专业劳动力空填补空白。 德勤估计，到2028年，美国技能差距将是总计1600万制造业岗位中的240万个未填补席位。 最后，制造商必须保护营业利润。 因为领域平均ebitda利润率从年的11.2%持续下降到年的8.6%。

多个初创企业现在提供定制的产品和服务以满足制造商以前的这些目标。 直到最近，传感器等硬件组件价格昂贵，投资转化率不确定。 数据是孤立的，不能扩展用于发现内在力量的处理方案。 但是，年初人工智能革命以来，创业企业一直在寻找通过技术创新克服这些课题的方法。

因此，制造技术有六个重要主题。

机器人:自动导向车、分拣臂

软件即服务( saas ) :视觉软件、预测性维护

数字化/数据软件:市场、数据观察处理方案

增强/虚拟现实( ar / vr ) :可穿戴耳机、视觉收集软件

材料科学:增材制造，创新材料

电池:非接触充电系统、超声波变送器

尖端、高影响力、卓越的技术、机器人技术和saas，作为制造商创造最大价值的两个行业是卓越的，普遍解决了制造商面临的最大挑战，如机械利用率、技能不足、吞吐量等。

机器人重新启动

如果科技巨头亚马逊和谷歌分别在年初收购kiva和boston dynamics，投资者预计整个机器人市场将升温。 但在随后的几年里，该行业的初创企业未能将创新产品商业化，令许多投机者失望。 因此，风险投资企业很快下调了预期:早期机器人企业估值后的中位数从年的3600万美元降至年的2000万美元。 今天，机器人行业的两个利基垂直行业备受vc的关注:自动驾驶汽车和机械臂。

自动驾驶车:成熟的企业，vc报告的机会很少

1分初创企业已经在寻找适合产品市场，将其处理方案商业化的自动驾驶车。 grey orange、geek +等创业企业的成功，采取了机器人和六河系统，在后期融资估值超过1.5亿美元的情况下，筹集了b系列或c系列的资金。 随着电池和传感器的商品化，从以前就流传到自动感应车的高硬件组件的价格正在下降。 目前，大大满足了提高机器人视觉和零部件机械运动的诸多复杂技术难题。 但是，随着这种纵向成熟，企业的发现越来越难以确保和维持其独特的竞争特性。 因为大部分自动驾驶汽车初创企业的估值范围超过1亿美元，这也减少了过度风险投资回报的机会。

排序武器:高潜力的不明确赌注

目前，生产分选臂的初创企业正在积极开发，以应对机器人能够感知物体的准确几何形状、施加解决物体所需的准确力等关键技术问题。 因此，初创企业开始聚焦于工业产品的就绪机器人、轻型产品的软件机器人、包装商品的轻型机器人、包裹的多功能一体机的产品类别。 一组初创企业在年末收集了他们的a系列，后期的资金评估范围为3000万美元到5000万美元。 考虑到该技术在制造业中的巨大可寻址市场和影响，这个纵向可能在未来几年产生一点独角兽。 风险投资企业需要投资拥有优秀技术实力的团队，寻找销售周期相对较短的商业模式。

工业saas革命

工业传感器和机器人的更多采用为工业saas提供商创造了新的市场机会。 年，这一纵向风险投资交易规模中位数为70万美元，年交易规模中位数上升至250万美元。 saas可以提高工业顾客的生产力，为提高吞吐量做出贡献。 该行业中最有前途的两个垂直行业是预测性维护和视觉发现的内在提供者。

预测维护:早期企业出现贪婪的垂直性，风险投资机会不断增加

随着传感器成为商品，初创企业关注着ai带来的价值增加，ai依赖于从机器中获取的数据。 这个初创企业处于不同的融资阶段。 聚集了资金雄厚的samsara (年12月估值后36亿美元)、慕尼黑再保险企业以3亿美元收购的relayr，以及2019年2月2500万美元c系列的augury。

投资者在初期阶段的企业中寻找机会，利用机械和操作机械的数据建立最有效的预测维护模型。

视觉发现内在:学习曲线的进步

直到最近，由于机器人技术的发展，投资计算机视觉的初创企业很难找到强大的产品市场适用性。 虽然humatics、neurala、perceptin、hangar等技术熟练的工程团队利用a系列的资金建立了良好的视觉技术和专业信息，但依然很难找到困难的用例。 风险投资企业考虑到必须保持耐心、支持初创企业、将产品商业化的技术之多，以及客户无法避免的高转换价格。 一旦实现，先锋最终将在这个垂直行业享受显着的竞争特征。

结论:我们只是接触了工业4.0的表面

制造技术的第一波伴随着传感器和大数据观察，但这只是个开始。 制造业创业企业创造了尖端的卓越技术，为用户增加了巨大的价值，给投资者带来了丰厚的利润。 考虑到这个行业机遇的广度、多样性和复杂性，下一个独角兽可能来自制造业的机器人技术和ai saas。