“FreshLime提供AI处理方案 允许本地公司最大化顾客互动”

freshlime将来自不同来源的数据整合到一个简单的平台上。 为本地小型企业提供强大的大规模预算数据观察功能，从而自动吸引客户。

自由幻灯片概述

小商业趋势与快车道首席执行官jay bean进行了对话。 他告诉了我们他们做了什么和为什么小公司要注意。

有助于满足小公司的诉求

他首先谈到了freshlime地址所需的小企业的数据。

客户今天负责，他说。 采用他们想要的消息发布平台。 用他们想要的方法和公司进行交流。 这可能是中小型企业很难的迁移。

小公司可能会被所有这些消息淹没。 这就是这个客户数据平台的使用地。 这个平台是考虑到当地公司而构建的。

我们收集了所有的数据，比恩说。 freshlime将所有这些组合起来，构建单一的顾客档案。

分解新闻

他给出了一个例子:

想想经营了5年的水管工。 他可能已经完成了两万项事业。 他不能自己和所有这些顾客对话。

freshlime获得并解析所有新闻。 该平台采用了平均购买、上次购买、终身价值等重要基准测试。 我们的想法是发送基于这些群体定制的自动消息。 找新顾客保存老顾客。

细分化

通过这样的细分，我们可以拥有更小的桶，向正确的顾客发送正确类型的消息。

这是大战术的小公司版。 想想亚马逊。 他们知道你是谁，买了什么，根据购买和人口统计新闻给你发消息。 freshlime也适用于小型本地企业。

采用播放书

核心bean称之为剧本。 这是平台对顾客进行分类的方法。 这些都基于参与、人口统计和购买。 其中包括单个采购客户、其他偶尔重复的客户和最忠实的重复客户。

人们被分成不同的剧本。 因为这个小公司可以采取相应的行动。 例如，一个是夺回类型的事件。 另一个可能是为了给他们增加作为重复顾客的购买。

我们根据他们是谁和他们过去的行为把这些剧本分配给人们，比恩说。 我们不太清楚是什么没变的人。

将顾客分类

过去的购买不是freshlime对顾客进行分类的唯一方法。

bean提供了另一个例子。

我们的顾客之一是底特律的车库，他说。 他们可能开着新的corvette，但另一辆开着1985年本田雅阁的212，000英里。 与需要合成油的corvette相比，本田需要更换高行驶距离的机油。

这里发送的消息将考虑其他因素。 另一大特征是，freshlime可以通过不同的频道(如facebook和twitter )发送消息。 电子邮件和邮件是其他选择。

他强调了freshlime不是以前流传下来的营销。 重点是数据驱动的客户保留。

提供ai处理方案

我们称剧本为中间人工智能。

最重要的是，这些自动消息可以在24小时内发送。 这意味着中小企业的广告主致力于24小时的顾客保存。

另一方面，使这个平台特别。 freshlime不仅仅是收集企业的交易数据。 还收集了覆盖整个画面的区域趋势。

结果表明，互联网效应适合中小企业的合理价格。

freshlime的目标是采用quickbooks等软件，但不使用工具进行分解。 其他用户市场包括采用软件作为业务重要组成部分的中小企业。

无论如何，这些都不是拥有大型营销团队的大公司。

freshlime可以随时随地与客户进行交流。 也就是说，在facebook上找到企业后，模板消息就会发送到那里。 谷歌、你的网站和其他地方也一样。

最后，bean总结了一切。

freshlime的目的是帮助市场营销的另一个方面。 他说，不一定能找到领先的特征，必须做点什么，一次又一次地把交易最大化。