“精通技术的人更可能信任数字医生”

你相信机器人能诊断你的癌症吗？ 宾夕法尼亚州立大学的研究人员表示，对机械性能和自身技术能力有信心的人，很可能会接受并聘用数字医疗服务和提供商。

医疗行业采用了更多的自动化系统，现在不再由接待员而是由新闻亭摄取，s. shimam sundar、james p. jimirro媒体效果教授如是说。 我们调查了顾客对这些机器人接待员的接受程度，以及自动护士和医生。 我们还测试了这些角色中使用的格式(人类、化身和机器人)是否影响了顾客的接受程度。

据sundar称，医疗领域可以从对自动化系统的依赖度不断提高中获益。

医生受到他们人力带宽的限制，他们的经验、知识，甚至心理状态，从一分钟到一分钟，他说。 相比之下，机器被编程为思考患者症状可能指向的所有可能条件，他们从不劳累。 显然需要一定程度的自动化。

研究人员从在线员工amazon mechanical turk招募了参加者，以更好地理解诊所自动化的顾客心理。 研究结果将于今天( 5月8日)在苏格兰格拉斯哥召开的acm计算系统的人在会议上发表。

首先，这个团队测量参与者对机器的成见和态度，也就是所谓的机器启发式。

sundar说，机器的启发式与人类对机器的刻板印象有关，包含着对机器的错误、客观性和效率性的信念。

该小组通过要求参与者表现句子的一致性来衡量参与者对机器启发式的依赖性。 例如，如果机器而不是人完成了任务，结果会更准确。 研究人员还向参加者提出了各种各样的问题，以判断用电情况和采用机器时的专业水平和舒适度。

接着，向参加者展示了接待员、护士、医生等医疗服务提供者的各种组合的人、头像、机械等代理类型。 他们开始与各种类型的头像在线聊天，测试参与者在多大程度上接受了这些医疗服务提供商，以及将来聘用这些服务提供商的意图。

我们发现，高人的信念是机械启发式的，他们对代理人的态度越积极，他们将来使用服务的意图就越大，sundar说。 另外，还发现电力的采用预示着数字医疗机构的接受。 例如，高级顾客(拥有高级计算机技能的人)比高级以外的顾客更容易接受机器人医生。

该小组还观察了机械启发式和电力采用的双剂量效应。

我发现，在机器启发式操作良好、能耗高的情况下，你对自动化医疗服务提供商的态度是最积极的。 sundar先生说。 这样的组合似乎会让人们更加接受这些技术。

在所有的实验条件下，这个效果都很相似。 换言之，强烈依赖机器启发式的人，无论是人类、化身还是机器人，对所有形式的数字医疗提供者都持有几乎同样的积极态度。

sundar说，根据我们的研究结果，在医疗机构实施自动化的关键可能是为了吸引机械能力可靠的专家客户而设计的界面。 设计者可以使用资源来改善聊天功能等功能而不是将医疗机器人拟人化。 另外，人们认为增加高级客户数量，提高设备的可靠性，有可能提高自动化服务的使用率。