“到2020年 公司AI采用量将增加一倍以上”

预计人工智能的采用将在今后一年加速，组织希望将正在进行的项目数量增加一倍。

根据gartner的研究，已经在内部使用ai的企业约有4个项目正在进行中，明年可能会增加两倍以上。

该调查以106名gartner研究圈成员为对象进行调查，结果显示，59%的it专家导入了ai，如果增长率持续，则每年有10人，到2022年有可能达到35人。

看到今年人工智能的使用率大幅提高，gartner研究副总裁jim hare说。

人工智能项目的数量不断增加，意味着组织可能需要内部重组，以确保人工智能项目的人员配置和资金充足。 最好的方法是建立人工智能卓越中心，以最佳实践分配技能，获得资金，明确优先事项，分享最佳实践。

40%的接受调查的专家表示，客户满意度是实施人工智能和机器学习技术的主要任务，首要的是通过内部招聘来帮助决策，为员工提供建议。

其他使用方法包括聊天机器人和虚拟个体助手等技术，可以用于为外部顾客提供服务。

hare表示，这并不能代替人类员工，更多的是关于加强和更快的决策。

继顾客体验之后，为了使任务自动化，20%的人认为这是第一动力。 任务包括金融账单和合同验证或人力资源自动筛选和机器人采访。

但除此之外，受访者还表示，使用人工智能方面的挑战，特别是人才缺乏技能，占人数的一半以上。

42%的人认为，理解人工智能用案例是首要问题，对数据范围和质量的关注占三分之一。

只要涉及先进的技术，找到合适的员工技能是首要问题，hare补充道。 可以由服务提供商处理技能差距，并与大学合作，为现有员工制定培训计划。

但是，建立坚实的数据管理基础并不是即兴就能建立的。 可靠的数据质量对于提供准确的见解、建立信任和减少偏见至关重要。 数据准备必须成为所有ai项目的主要关注点。