“企业利用技术缩小性别差距 但专家警告存在陷阱”

当新斯科舍银行要求集体研究缩小性别差距的新方法时，它几乎转向了业务其他方面引入的技术。

总部设在多伦多的银行为加拿大员工分析了无数数据集，从内部社交媒体的互动到过去的业绩数据，提出了与成功相关的变量。 丰业银行领域的业绩副社长permpreet sidhu先生说: 包容性。

结果，一系列重要指标和银行自去年11月以来采用的新兴领导指数，有助于消除鼓励员工走上公司阶梯，有时推动晋升决策的无意识偏见。

我们正在努力打断偏见，即使这项工作开始前12个月开发的人员表明……该指数将为领导人提供更广泛的候选人名单。 sidhu先生说。

这是对抗职场无意识偏见，增加团队多样化的最新技术案例。

公司的其他战略包括通过在线办事处的聊天检测有偏见的语言的工具。 使用软件从linkedin页面中删除性别标识符，并采用人工智能中和促销流程。

多伦多大学性别经济研究所所长莎拉·卡普兰说:“我们现在在边境，人们正在进行所有这些实验。

我们真的不知道什么是有效的，但每个人都在努力，希望人工智能和其他自动算法有所帮助。

catalyst group是一家致力于促进女性职场平等权利的组织，于3月推出了名为biascorrect的slack消息平台插件。

被编程用于检测带有性别偏见的25个单词和短语。 例如，她很咄咄逼人。 安装后，biascorrect必须自动将可能有问题的短语标记给slack客户，并提供像她一样有说服力的替代方案。

catalyst战术合作副总裁serena fong说，他公开了一个基本代码，让顾客可以添加更多短语和适应其他消息传递平台。

catalyst希望这个插件能够意识到潜意识偏见和他们的语言的影响，对整个更具包容性的事务所有所帮助。

她说没有有效地解决无意识偏见的问题。

但是，人们担心技术可能和编程技术和采用的基础新闻一样有偏见。

人工智能不是万能药……我们必须非常周到。 这不像你能用这些机器人除掉人类的手。 卡普兰说。 机器人实际上可能会放大偏见。

麻省理工学院和伦敦商学院的两位教授进行了真实世界的实验，结果表明，对男性来说，在stem (科学、技术、工程、数学)在线职位上发布的性别中性广告比男性更为频繁。 女性。

麻省理工学院的catherine tucker和伦敦的anja lambrecht通过谷歌的广告展示互联网在facebook、instagram、twitter和其他网站上刊登广告。 根据科学美国人的文案，各网站为了获得最多的观看次数而优化了广告，男性的眼睛比女性多。

女性比男性做出越来越多的家庭购买决定，相反，营销算法重视女性对广告的看法，相反，消费越来越多。 塔克告诉科学美国人，向男性展示广告更具价格效益。

卡普兰说，剥掉可能表明申请人性的名字和其他标识符，可能会产生意想不到的结果。

他补充说，候选人简历上的学校等基础数据可能会受到性别的影响。

事实上，他们在整个职业生涯中的性别经历塑造了他们的每一步，所以你真的需要在选择的过程中考虑这个。 她说。

丰业银行一直关注着这一风险，从而从指数中剔除了一些数据。

sidhu表示，该银行选择从模式中删除教育，但采用了在职经验。

你必须认识到你必须对数据负责。 她说。 对排除这些行业本身存在偏见。 这是因为你不会继续挑战。