“你的喂养技术有多聪明”

在当今的多个制造工艺中，作为干燥散装固体的自动上浆技术，使用了失重( liw )给料器。 最新的进料技术由于改进的控制和设计功能在许多方面得到了迅速的发展强调了过程的稳健性和智能性 进料控制和参数的互连要求和关键的过程数据交换已成为实时展示进料性能和整个过程的重要标准。 本文探讨解决器在判断现有供应设备时应考虑的因素，以及对供应器的监测、趋势和工艺变化作出反应的能力。 基于域4提供的数据及其管理。

重量减少式给料器的业务

在讨论原理技术改进和可以从馈线获得的新闻之前，了解操作的基本原理是很重要的。 liw送料器由料斗、再填充装置、带变速驱动装置的排出装置(例如螺杆或振动盘)、重量感应装置(数字或模拟)、控制器构成。 送料控制器通过向送料控制器发送新闻来设定送料率(称为设定值)。

送料器运转后，排出装置从料斗抽出材料，计量到下游工艺。 重量检测装置连续向控制器报告料斗内材料的重量(称为净重)。 控制器根据净重损失计算实际进给速度，并与设定值进行比较，增减排出装置的驱动速度以加速或缓和净重的变化(料斗内的材料损失)，以使进给率与设定值一致。

为了防止供给中断，控制器定期命令料斗进行再填充装置的材料填充。 在每个短的再填充循环期间，料斗发出的净重信号会增加。 这不能作为控制信号使用，不能明确将多少材料发送到工艺中。 为了弥补这一点，liw馈线在重新填充过程中暂时在体积模式下工作。

进料控制器-多种功能类型-可集成到监控过程控制系统中，监控监控过程中的所有进料和其他设备。 以下新闻说明了liw进纸器收集的数据如何帮助您尽早识别流程问题，控制产品质量，并在启动前捕获进纸器配置错误。

通过朝向给料器性能，提高了生产率

liw送料器实时收集工艺处理数据的能力有助于在出现大规模工艺处理问题之前捕捉它们。 当今的高级控制器包括使用各种协议的通信，包括嵌入式以太网和可选的wi-fi模块。 嵌入式以太网允许最终用户轻松查看和保存历史文件。 新控制器的容量可以存储长期的高速数据记录。 该数据可以包括进料器的进料速率、净重、驱动速度-进料速率的关系(称为进料系数)。 这些数据的典型曲线如图1所示，其重要的趋势参数如下。

进给速度:

进料速率(有时称为质量流量控制器)是进料控制器提供的最重要的数据。 进给速度和设定值的偏差最终决定了是生产高质量的产品还是浪费的产品。 一般来说，进给速度应该稍微偏离设定值，如图11(a )所示，任何偏差都应该以设定值为中心。 进给速度总是过高或过低，意味着送料器控制器设置不正确，或者更糟的是，liw送料器没有正确放置材料。 未检测到、未修正的进给速度错误可能会导致产品始终不符合规格。 通过在送料控制器中设定适当的送料率偏差警报限制值，可以修正该问题。 如果可能的话，

净重:

送料器检测到的净重决定了供给控制器为了达到所需的供给速度，需要如何调整排出装置的驱动速度。 但是，多个顾客忽视了通过注意送料器的净重倾向进行描绘可以收集到的有价值的数据。 图1b显示了进料运行中注意净重检测到的问题:进料约700秒后，再填充循环不完全，料斗无法充分填充。 这很可能是再充填设备和上游材料解决的问题。

该liw进料器将继续正常运转和供给，但该不完全的再填充循环可能是个严重的问题。 由于进料器在重新填充过程中暂时以体积模式运行，因此不完全的重新填充循环需要频繁地重新填充料斗。 这是因为该送料器在体积模式下运转的时间很长。 通过这样做，给料器在不测量实际liw的同时只会发生体积反应。 体积操作可以提供单位时间一定量的材料。 不考虑料斗中发生的动态变化，如材料密度变化、鼠标孔的形成、材料桥等。 这些动态特征一般会导致进给速度精度的降低。 采用liw送料器的新闻可以解决这些上游材料的问题，防止影响产品的质量。 一是通过记忆给出的净重和设定点的正确驱动速度的新闻，选择可以防止再填充过程中进给速度不正确的进给控制器。 这样，控制器可以从过去的净重测量中获取提示，并在重新填充过程中准确控制进给。 另一种方法是将控制器与重新灌装设备集成，以便控制器能够检测和纠正重新灌装设备上的进料速率问题。 这样，控制器可以从过去的净重测量中获取提示，并在重新填充过程中准确控制进给。 另一种方法是将控制器与重新灌装设备集成，以便控制器能够检测和纠正重新灌装设备上的进料速率问题。 这样，控制器可以从过去的净重测量中获取提示，并在重新填充过程中准确控制进给。 另一种方法是将控制器与重新灌装设备集成，以便控制器能够检测和纠正重新灌装设备上的进料速率问题。

饲料因子:

控制器需要估算给料器的驱动速度、排出装置和材料的供给速度的关系。 如图1c所示，该驱动速度-进给速度关系(实际上是给料器的进给容量的测量值)被称为进给系数。 liw送料器的设定值必须稍低于推测的最大送料率，以便送料器始终达到设定值。 最大设定值过于接近送料器可到达的上限(最大值)时，送料器可能无法达到设定值。 一位顾客认为，为了确保所选给料器具有足够的满量程能力，不会重复测量进给系数。 但是，了解饲料因素，在喂食期间实时更新，有助于尽早发现喂食问题，防止较大的喂食率不准确。 它还有助于在重新填充过程中保持适当的进料速率。 供给运转中材料的特征和操作条件可能不同。 这是因为供给机运转中供给系数会有一些变化。 但是，如果趋势出现了巨大的变化，则表明了材料密度的变化和其他潜在的问题。 例如，如果在重新填充liw进料器后推测的最大进料速率急剧增加，则材料密度可能会因湿度和其他污染而发生变化。 如果具备螺杆排出装置的liw给料器的供给系数随时间稳定下降，维持适当的供给速率的驱动电力增加，则材料会蓄积在螺杆中，给料器有可能发生故障。

的选配及其对馈线性能的重要性

传感器的liw过程控制器需要准确、高速地测量材料的重量变化，特别是根据第2至第2部分提供最佳的馈线控制和性能。 重量测量系统还需要消除工厂振动和干扰引起的误测量，同时对解决室和工艺材料的温度变化保持稳定。 为了区分测量的载荷和振动产生的力，可以使用多种有噪声的数字滤波器识别和提取工厂内振动的频率分量的特征。

liw馈线采用(1)模拟应变计技术和(2)数字振弦技术两种称重技术。 重量测量的分辨率越高，重量测量越快，提供给控制算法的新闻越好，任何振动滤波算法都起作用。 例如，今天的称重传感器和控制器技术具有高分辨率和能力，每秒可以进行50次重量信号的采样。 此外，大部分称重系统提供温度补偿。

称重传感器分辨率

当所需样本的持续时间以秒而不是几分钟为单位进行测量时，馈线称重系统的分辨率是性能潜力的首要决定因素。 例如，具有用于以低质量流速供给散装固体的模拟重量传感器的典型秤可以具有32kg的重量范围和1:65，000的分辨率。 用这个尺度可以检测出约500mg的重量变化。 一般来说，每秒的重量变化大约是最小分辨率的5倍，应该相当于2.5g/秒( 9公斤/小时)。 以该速度发送时，控制器检测在+/- 1%的偏差内是否到达设定点需要20秒。 质量流速小于9公斤/小时时，更难以检测重量控制和体积控制的改善。 因为，

相反，如果使用平台秤和称重范围为24公斤、分辨率为1:4，000，000的数字称重传感器，实际上会检测出6毫克。 因此，极限值可以从9公斤/小时降低到约108克/小时。 因此，对于优质流量或低质量流量，任何解决器都需要短时间内达到最高水平的馈线性能，称重分辨率应成为考虑和判断潜在馈线技术的第一焦点。

提高坚固性:可用于应对困难的工艺条件

控制选项除了有助于改善过程测量和过程趋势的控制和重量传感器选项外，还有liw馈线技术的控制选项，有助于利用对外部压力的不良影响和振动来辅助材料的流动。

修正压力变动

例如，在外部压力的情况下，由于材料突然流入，进料器的再填充循环会增加料斗中的空空气压力。 任何正压都作用于所有侧面，推起料斗盖和再填充阀。 由于入口开口，作用于盖的力比相反作用于料斗底板的力低。 作用下降的高力会导致重量信号的增加。 liw控制器解释增加的重量信号，表示质量流量下降，由于误增加送料器输出而发生质量流量误差。

料斗的压力问题还可能有堵塞的排气过滤器、与料斗排气口连接的集尘系统、料斗在氮气层的应用等其他原因。

相反，在出口被盖密封的情况下，或者含有堵塞的排气过滤器的情况下，给料器在排出口的压力变动也会使给料器的重量信号失真。 放电管的压力上升被推上，送料器也被推上，测量重量减少。 另外，排出压力的问题有可能在给料器下方的过程中发生，如挤出机和混合机的背压和挤出机的螺杆脉动等。

一直以来，这些麻烦的压力波动都是通过机械手段来补偿的。 但是，机械公差、对准、机械零件的劣化等主要原因会影响机械的压力补偿，不会完全补偿压力变化带来的力。 另外，这些机械压力的均衡只是均衡压力，没有测量或指示给料器发生的实际问题。

或者，如图9所示，可以提供电子监视和补偿该压力的影响的仪表和控制算法。 通过在料斗和产品出口采用压力传感器技术，详细判断送料器发生了什么，改变送料器的输出。 另外，通过在控制系统中采用压力补偿算法，可以这样识别压力的变化，同时也可以不误解为散装材料的重量的变化。 因为通过该传送的数据，重力送料器控制可以正确地调整质量流量。

不良流动材料采用振动

在liw馈线的情况下，如果控制系统无法对这样的振动进行滤波，馈线料斗采用标准振动器的外部振动会干扰liw信号。 或者有包括利用施加在料斗上的振动，与重量系统控制器直接连接的外部驱动器在内的新的控制技术。 该驱动器基于重量和控制系统以可变频率和振幅工作，检测每重量的不均匀材料流量。 该实时装置仅在liw信号发生紊乱时激活外部振动，例如在鼠标孔或材料桥的情况下。 这种智能振动装置也是自我调节的，

总结

当今先进的馈线控制器和称重传感器技术不仅可以改善馈线性能，还可以改善整个工艺的性能。 通过采用这些功能，工艺制造商可以预测和防止意外停机，优化支线的效率和维护要求。 基于这些理由，在判断liw馈线时，需要密切注意整体连接性、负载传感器与控制系统的反应性、可能控制升级的选项。 在馈线上投资不仅能使工艺参数趋势化，还能迅速应对工艺环境的影响，因此能够快速进行故障诊断，最重要的是提高工艺效率。