“什么是非结构化数据 为什么对公司如此重要”

每天生成的数据量令人难以置信。 多达90%的数据被定义为非结构化数据。 但这意味着什么？ 需要知道非结构化的数据吗？ 我们将深入研究以下细节。

什么是非结构化数据？

定义为非结构化数据的数据以每年55 %到65 %的速度增长。

非结构化数据不容易保存在以前传递的列行数据库或电子表格(如microsoft excel表)中。 因此，由于难以分解，难以检索，所以直到近年来对组织来说都是有用的。 但是，今天有了人工智能( ai )驱动的非结构化数据观察工具。 这些工具专门用于访问非结构化数据的可用见解。

非结构化数据示例

请考虑在找到非结构化数据的示例时，没有可以识别非结构化数据的数据。 以下是非结构化数据的最常见示例。

电子邮件:电子邮件包括日期、发件人和收件人地址以及主题新闻，但邮件正文的副本不符合样式。 有些人把电子邮件称为半结构化数据。

文件

照片

视频文件

音频文件

复制网页和博客

社会交流平台

演讲

呼叫中心成绩单/录音

开放的调查回答

非结构化数据的重要性

由于今天生成的大部分数据是非结构化的，组织必须找到管理和分析数据的方法，以便能够对数据采取行动并做出重要的业务决策。 这有助于组织在竞争激烈的环境中繁荣、快速发展。 如果无视这个消息，组织就不会利用所有可用的成功方法。

非结构化数据观察工具

组织多年来一直依赖结构化数据的见解，但在开发分解结构化数据的工具之前，企业无法以有意义的方式访问和采用非结构化新闻中包含的大量新闻。 人工智能算法现在可以从每天制作的大量非结构化数据中自动提取意义。 公司使用大数据工具和软件(如hadoop )解决、挖掘、整合、存储、跟踪、索引和报告原始非结构化数据中的业务发现的内在力量。 如果没有这些工具，组织就无法相对有效地管理非结构化数据。

客户分析非结构化数据的用例。 公司通过整合来自各种来源的非结构化数据(如呼叫中心成绩单、产品在线评论、聊天机器人对话、社交媒体提及等)，并使用人工智能在这些来源的新闻中发现模型，从而获得可用的新闻 迅速做出改善顾客关系的决策。

非结构化的数据可能是营销智能的宝库。 通过快速扫描大数据集和查找客户行为模式的能力，可以了解哪些产品和服务最适合用户市场。 这对明确产品开发和最有价值的营销计划有重要的应用。

严格监管的组织在合规性问题上可能会耗费大量时间、成本和声誉。 例如，利用非结构化数据提供发现的内在力量分解电子邮件和聊天机器人的对话时，组织可以在产生重大负面商业影响之前，尽早发现法规问题。 通过自然语言解决、情感分解、模式识别、机器学习和人工智能算法将语音转换为拷贝，使得该功能成为可能。

为了充分利用非结构化数据的潜力，组织必须消除数据孤岛，并使用可扩展的数据中心。 组织可以通过使用存储、分析和报告来自不同来源的数据并与业务决策者共享的系统，最终发现非结构化数据的巨大业务价值。