“新型计算机模型支持癌症治疗”

卢森堡大学生命科学研究所( lsru )的研究人员开发了模拟癌症细胞代谢的计算机模型。 他们利用这个计划研究了如何更有效地采用药物组合阻止肿瘤生长。 生物学家现在在柳叶刀的科学期刊ebiomedicine上发表了他们的研究结果。

癌细胞的代谢被优化为使肿瘤快速生长。 他们的新陈代谢比健康细胞的代谢更合理。 因为我们只关注成长。 但是，这容易受到细胞依赖的化学反应链断裂的影响。 健康的细胞可以采取替代手段。 代谢途径失效对癌细胞来说更为困难，卢森堡大学的系统生物学教授，这篇论文的第一作者thomas sauter先生解释说。 在我们的研究中，研究了使用药物和药物的组合关闭癌细胞的一部分蛋白质，中断细胞新陈代谢的方法。

为此，研究人员建立了健康和癌症细胞的数字模型，为美国国家癌症研究所( nci )癌症基因组图谱( tcga )的10，000名患者提供了基因序列分析数据。 利用这些模型，研究人员可以模拟不同活性物质对细胞代谢的影响。 因为可以识别抑制癌症生长，不影响健康细胞的药物。 这些模型可以过滤不起作用的药物和有毒的药物，只有有前途的药物才能在实验室进行测试。

在模型的帮助下，他们测试了约800种药物。 预计其中40种会抑制癌症的生长。 这些药物约50%被称为抗癌疗法，但其中17种目前只被批准用于其他治疗。 我们的工具可以帮助所谓的药物重新定位。 也就是说，现有药物可以找到新的治疗目的。 sauter教授说，这能显着降低药物开发的价格和时间。

该方法的特殊优点是数学方法的效率。 没有采用高性能计算，我们试图在一周内建立10，000名患者的模型。 这非常迅速，卢森堡大学博士后研究员兼该研究的第一作者maria pacheco博士这样评论道。 此外，卢森堡大学分子疾病机构小组首席研究员兼本研究合作者elisabeth letellier博士，将来可以建立个人癌症患者模型，实际测试药物以找到最有效的组合，也给已知治疗方法无效的患者带来了新的希望

迄今为止，这些模型只比较和测试了直肠癌，该算法基本上也适用于各种癌症，thomas sauter表示。 他和他的团队现在正在考虑为他们的做法开发业务应用程序。