“语音拆析软件预测高危患者的精神病 准确率高达83％”

通过对高危青少年的采访获得的语音记录的计算机分析，可以预测年轻人在两年内会得精神病，准确率可达到83%。 在两个有精神疾病风险的年轻人的独立队列中，说话时意识流的干扰被称为偏离了其他方向和轨道，谁来预测今后会迅速发展成精神疾病。

同样，基于计算机的语言分类器可以在第二大风险队列中预测精神疾病发作，准确率为79%，同时可以从健康的个人身上区分出有精神疾病的个人的语言，准确率为72%。 / BR// BR /

无论如何，这项研究结果表明，这项技术有可能改善对精神疾病和其他疾病的预测。

研究结果将于1月22日在世界精神病学杂志上发表。

混乱的思考、精神疾病的症状、定期的判断采用基于采访的临床评价言论。 其优点是切线语言、关联松散、语音多、噪声少。 虽然可能严重到损害比较有效的交流，但语言障碍更典型的是微妙持久的特征，表现在有风险的年轻人的精神疾病发作之前。

在这项研究中，纽约市有34名参加者和洛杉矶有59名参加者。 我知道今后两年内精神疾病的发病。 利用自动化的自然语言解决方法用计算机分解转录本，明确发生精神疾病的人和未发生精神疾病的人的语言差异。

这项研究的结果令人兴奋。 因为这项技术通过改进精神疾病的预测，制定最终比较可能导致语言障碍的认识缺陷的重新调整和训练战略，有助于预防精神疾病。 该研究的第一作者、医学博士、医学博士、精神医学副教授、西奈山伊坎医学院精神风险项目负责人说。

更广泛地说，语言和行为是精神科医生诊断和治疗精神障碍的首要数据来源，corcoran博士说。 现在，有一种能够表现语言等许多复杂行为的新的计算机化方法。 基于计算机的分解，便于语音的收集和分解。 这项技术既可以应用于精神病学，也可以应用于其他医学行业。

参与这项研究的其他机构是阿根廷布宜诺斯艾利斯大学加州大学洛杉矶分校哥伦比亚大学医学中心纽约州精神病学研究所，包括ibm tj watson研究中心。

这项研究得到了美国国家心理健康研究所的资助( r01 mh 107558 ) r03 mh 108933，纽约州心理健康办公室，nar-sad / bbrf青年研究者奖和米勒家庭用语主席，ce bearden )。