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“人工智能和社会影响 用人工智能处理大型多而杂的未处理问题”

发布日期:2021-05-20 12:24:02 浏览:

即使在遥远的未来,人工智能也会呼唤机器人统治的未来,机械霸主统治人类的想法是非常低的概率。 事实上,人工智能主导的干预措施不仅加速了商业成果,人工智能还帮助世界各国寻找新的道路,为员工带来积极的社会成果。

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面对多年来人类和技术的全部发展和迅速发展,我们的世界仍然面临着对人类产生大规模影响的紧迫系统性课题。 从我们许多复杂的迷宫式法律体系到医疗领域的低效,大规模的问题依然存在。 的需求是把人们和他们需要的基础设施更好地联系起来。 人工智能本身可能不是灵丹妙药,但它提供了改善世界人民生活质量的巨大潜力。 幸运的是,今天许多国家拥有智力资本。 我们是软件工程和人工智能行业的同行,可以给很多人带来很大的红利。

“人工智能和社会影响 用人工智能处理大型多而杂的未处理问题”

本文试图探讨人工智能如何处理大型、多、杂、未处理的问题,有助于改善人类的生活质量。 为了与wtisd今年的话题一致-为了让所有人都积极利用人工智能-分享人工智能创新如何给世界带来巨大变革的社会观点。

改善医疗设施的采用

现有统计数据显示,45%以上的世卫组织成员国报告每1000人中有不到1名医生。 (世界卫生组织的推荐比例为1:1000 )。 如果你在一些国家增加医生的不公平传达,我们的服务人口就会变少。 全球预期寿命为72岁(男性和女性的平均寿命),但各地区之间的差异可能会令人惊讶。 例如,平均值世界卫生组织的非洲地区低61%。 年。 通过吸收ai,我们可以通过改善医疗依从性减少再住院率,跟踪患者病史,改善医生随访,减少诊所消耗的时间,规定个体化治疗路径,从而实现健康结果指数水平的改善。 使用ai,您可以执行以下操作:

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查明目前医院服务不足的人口密度高的地区。 这可以为政策制定者提供关于如何改善医生、医疗器械、药物的引进和可用性的投资

通过社交媒体跟踪等公共卫生研究等替代媒体利用报警信号,提供指导性诊断和干预措施

建立患者病史及其临床记录的数字记录,作为处方循证治疗方案和定制治疗路径开发的参考

通过识别无健康保险的个体、提供保险、鼓励适当的药物和治疗来改善患者的医疗依从性

采用计算机视觉扫描、注释x光和ct扫描,加快常规临床过程,包括为医生开处方。

改革教育制度

不可否认,教育系统对塑造后代至关重要。 但是,发达国家和快速发展的中国的教育质量和受教育能力非常不同。 很多时候,课程已经过时了。 这是因为无法为学生提供职业生涯所需的技能。 教育部门有很多问题。 学生辍学率高,教育质量和做法,学生劳动力队伍准备不足。 虽然政策制定者正在研究如何使教育更加现代和有效,但ai可以通过以下方法在教育行业提供指导干预。

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利用市场诉求的技能,测绘学校和大学学生的能力和趣味性。 这将有助于提供有利于雇主和未来劳动力的规范职业指导

使用技能库跟踪市场技能诉求和可用于提供这些技能的教育基础架构。 这有助于教育与当前市场诉求并行,确保学术界和公司之间更好的一致性。

自动化常见且耗时的任务——为测试论文撰写和评价、为每个学生开发个性化标准、识别学生快速发展中的差距、跟踪各学科的能力和观察力、指导和指导、改善学生的行为和个性。

查明潜在的学校和大学辍学者及其根本原因,以确保教育机构采取积极措施保存和完成学生的课程。

应对法律和执法的挑战

在全世界,我们在执法和法律行业都面临着结构性问题。 全球平均警察每名居民604人,低于联合国建议的454标准的警务人员可怜的执法,最终导致了高犯罪率和负担过重的法律制度。 人工智能成为全球治理系统非常相关的游戏变化者,可以通过增加警察的努力,自动化一般法律任务,提高治理透明度,从而改善执法机构的监督。 通过在执法中发挥ai的潜力,我们可以提供以下内容。

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监督和识别违法者的被认定为高犯罪活动的地区可以通过计算机视觉达成

通过自然语言解决和语音识别,可以进行长篇大论的例子及其历史的审查和总结

通过智能机器人路由新闻权和治理相关的公民要求,可以更有效地获取重要新闻。

使用异常检测框架表示欺诈性交易,特别是土地交易。

世界人口超过77亿,分布在巨大的陆地上,在扩展性方面引起相当大的挑战。 由于多个国家无法为人口提供服务而瘫痪,公共服务需要以技术为中心的处理方案,具有扩展性和智能性。 人工智能比较有效地处理这些问题是社会经济的重要性将走一条大大提高人类生活质量的漫长道路 为了实现这个目标,公共服务需要尽快行动,提高数据集,识别和加载技术,创新和技术研究伙伴构思和应用人工智能技术,为人类下一个大飞跃提供动力。

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