“人工智能有一种艺术”

难以置信的是，在近十年前开始的关于数字转换的讨论中，很少提到人工智能( ai )。 现在，如果没有ai如何使一切成为可能，就没有提到任何变革的意义。

哈佛大学教授marco iansiti和karim lakhani计划出版一本以数字化转型和ai融合为主题的书。 在他们的新书《人工智能时代的竞争》中，我们与全球成功的精通数字技术的公司探讨了它们是如何以不同的方法工作的。

在当今的数字经济中，我们成功地从云、数据科学、互联网良好的生态系统中培养合作伙伴和贡献者。 iansiti和lakhani说，新的数字企业就商业模式的创新，正在实验和重新组合价值创造和价值获取的全方位。 过去，价值创造是通过以前流传的与组织客户的简单交易过程来实现的。 在数字世界里，事物更具有多维度。

iansiti和lakhani解释了以ai为原动力的数字功能领先的企业的共同特征。

他们使用着新的运营模式。 在引用的最先进的公司示例中，iansiti和lakhani讨论了在线金融服务组织ant financial，该组织依赖云技术维持较低的数据解析价格，并不断扩大规模。

他们说这家银行的运营模式是许多复杂的综合数据平台。 每天都有数亿客户在应用程序上进行数十亿笔交易，该平台收集客户做的所有新闻。 人工智能利用数据推进广泛的功能，以了解内部化、收入优化和建议以及潜在的新产品和服务所创造的价值。 有了数字系统，银行就不需要实际的银行所在地和庞大的劳动力。 在成立三年后的那一年，这家银行还有300名员工。 和开始时的人数差不多。

他们进行了实验以辅助学习: ai主导的运营模式的另一个组成部分是许多复杂的实验平台，每天要运行数百个实验，以便企业学习和理解新功能和新产品带来的机会和风险。

他们想出了一个解决人瓶颈的方法:尽可能不直接让人介入，但胜利法宝是人与机器合作组成。 iansiti和lakhani认为，尽管员工帮助定义战略、开发客户设计界面、算法、开发代码软件和解释多种其他功能的数据，但推动客户价值的实际过程是完全数字化的 流程固定在中央数据存储库，统一描述客户和运营诉求。 当客户与业务流程交互时，软件模块将收集必要的数据，提取和分析诉求，将其内在化，然后与客户交互以实现承诺价值。

他们融合了人员和技术: iansiti和lakhani州政府表示，主要的数字企业将使用算法和互联网改变市场。 例如，在线超市ocado有许多引入了复杂ai的运营模式，这些模式建立在推动令人印象深刻的可扩展性、保持越来越广泛的产品范围以及持续学习和创新的算法核心之上。 其算法与人才相结合，可以帮助司机和产品筛选者。

智能健身器材制造商peloton吸收了人才创造的文案，大大扩大了对广大客户群体的影响，他们越来越多地以复杂的分解方法提供服务，提供培训和检测进度。

他补充说，他们的书中充满了通过公司自动化大量信息的gee-whiz技术，但iansiti和lakhani需要长期的人工监督。 他们指出，这些新发现的数字自动化都有，但似乎还不能完全取消管理。 挑战太大，太多太复杂，是非晶的，光靠技术人员和技术人员是无法应对的。 这些瞬息万变的时代领导者需要新的管理智慧，以将组织从监管机构转移到社区，从大企业转移到新企业。