“AI（人工智能）：公司界的灭绝事情”

丹尼尔·贝尔在1973年出版了后工业社会即将到来的开创性着作。 他说明了社会由于技术的高速发展如何经历了无情的变革。 服务变得比商品更重要。 知识阶层也会出现，性别角色也会进化。 贝尔说:后工业社会的概念主要涉及社会结构的变化、经济转型的方法和职业体系的再改造、理论和经验主义之间的新关系，特别是科学和技术。

这本书的多个网民中，有年轻的汤姆·西贝尔。 是的，那会震惊他的世界。 有些人鼓励进入伊利诺伊大学的工程研究生院攻读计算机科学学位。 然后，他在20世纪80年代加入了甲骨文，帮助他在那里指导大型关系数据库的使用。 1993年，他创立了自己的业务siebel systems，利用网络浪潮，随后推出了顶级公司的ai软件提供商c3.ai。

他对科学技术的历史毫无疑问有很好的看法(在他的职业生涯中，it业务从500亿美元增加到了4万亿美元)。 。 但是，他对预测第一趋势和机遇也有不可思议的诀窍。 贝尔的书一定有很大的帮助。 请记住他说这是关于社会预测的。

好的，那么siebel现在呢？ 他最近出版了自己的书。 数字化转型:在大灭绝的时代生存、繁荣。

其中，他认为技术在于拐点。 pc和网络时代侧重于简化流程和操作，但新时代大不相同。 这是关于云计算、大数据、人工智能( ai )和物联网(物联网)四大趋势的融合。 所有这些都使得系统和平台越来越智能化。

siebel提供了多种示例研究，包括:

荷兰壳牌:这家石油巨头构建了一个可以分解全球500，000家炼油厂的ai应用程序，以进行预测性维护。

卡特:通过采用iphone，顾客可以很容易地用拖拉机获得生命。 卡特彼勒利用遥测技术监测资产，预测故障。

3m :这家企业利用人工智能预测发票投诉。

所有这些举措都产生了巨大的影响，节省了数亿美元。 当然，这不包括改善顾客服务、安全和环境保护的积极影响。

事实上，siebel认为，如果企业不参与数字化转型，成功的前景就很暗淡。 这意味着首席执行官必须领导这个过程，更好地了解技术。 换言之，所有的首席执行官都需要深入审视他们的业务。

现在一定会遇到挑战和抵抗。 多家企业缺乏向ai等新一代技术转移的人才。 更糟的是，现在的技术分散、分割、复杂得多。

但是，siebel确实指出大企业有其固有的特点。 一个是总是有大量的质量数据，这有可能成为对抗竞争的有力护城河。 更重要的是，大公司拥有资源、流通和基础设施以扩大他们的努力。

但是很多情况下，随着变革的步伐加快，首席执行官们不能再等待了。

根据siebel的说法，会出现新的商业模式。 今天无法想象的产品和服务无处不在。 有很多新的机会。 但是，没能拖住这个时间点的企业和组织大多会成为历史的脚注。

汤姆( @ttaulli )是即将出版的书的人工智能基础:非技术介绍的作者。