“人工智能制造助理处理方案使工厂检查员能够将制造流程的效率提高到新水平”

ibm watson正在扩展中。 众所周知，沃森( watson )几年前在jeopardy击败了获奖冠军ken jennings，医生为患者明确了最佳药物，目前正在走向工业化。 ibm将它强大的人工智能带入工厂。

制造商尝试使用物联网和ai改进运营流程时，watson将介入并提供拆除帮助。

根据这些构想，ibm于4月25日在汉诺威工业博览会上宣布了一种新的增强智能/人工智能制造助理，使工厂检查员能够将制造效率提高到新的水平。 watson在ai assistant中的作用是帮助经理和工厂工人发现和减少制造缺陷，提高整条装配线的效率。

ibm表示，根据生产周期的初始beta测试，这个生产周期通常需要8天，所需的视觉检查需要半天。 因为这款新的ai assistant将检测时间缩短了80%，将制造缺陷减少了7%到10%。

ibm与自动化专家abb合作

该公司利用全球制造伙伴和顾客生态系统，与总部设在苏黎世的大型产业自动化和机器人制造商abb进行了新的合作，已经扩大了重要的it足迹。 abb将与ibm合作，使用watson作为识别助手，帮助客户应对领域稍长的挑战，如改善工厂现场的质量管理问题。

abb的行业知识和数字处理程序的组合，以及ibm的人工智能和机器学习专业信息，都可能成为制造决策者的可行选择。 abb ability和watson支持的前两个联合领域处理程序通过实时识别带入工厂现场的内在力量，最终带入智能电网。

由abb和ibm开发，本周在汉诺威工业博览会上展示的新处理程序套件，旨在帮助企业以新的方式应对最大的工业难题，包括改善质量管理、缩短停机时间、提高工业速度和生产率。 这些软件包超越了目前只收集数据的连接系统，迅速发展成使用数据来理解、感知、推理和支持工业工人识别工业机器的行为，消除了低效的过程和许多任务。

进入新的工业世界

正如ibm董事长、总裁兼首席执行官ginni rometty所说，ibm和abb的这一重要合作将使watson更深入地应用于产业应用，从制造、公用事业和运输到越来越多的行业。 来自工业企业产品、设施和系统的数据有望在创新、效率和安全性方面取得指数级的进步。

只有沃森拥有广泛的认识能力和对平台领域的独特支持，才能信任这巨大的新资源并将其转化为价值。 我们想在这个新的工业时代和abb合作。

例如，abb和ibm可以帮助采用watson的人工智能从abb系统捕获的实时生产图像中发现缺陷，然后使用ibm watson iot for manufacturing进行分解。 以前，这些检查是手动进行的，但这通常是一个缓慢而容易发生错误的过程。

随着零件在制造工艺中流动，该处理方案会警告制造商观察者看不见的组装质量上的严重故障。 这样，质量管理专家就可以迅速介入。 容易发现缺陷会影响生产线上的所有商品，提高企业的竞争力，不损害高价召回和声誉。

议程上的下一个智能网格

在另一个例子中，abb和ibm利用watson的功能，根据历史和天气数据预测发电量和诉求量的供给方法。 这是为了使公用事业能够优化智能电网的运营和维护，智能电网面临着与以前流传的可再生能源的新平衡所带来的越来越多的复杂问题。

温度、日照和风速的预测用于消费诉求的预测，有助于公用事业的优化负荷管理和实时定价。

根据商业Insider Intelligence的数据，制造物联网设备的安装基数预计将增加3倍，从年的2.37亿增加到年的9.23亿。 到那一年，制造商将在物联网上消费约2670亿美元。 这些设备的制造要求在生产的各个阶段进行最高水平的质量检查。

这些质量检查的一半以上与视觉确认有关，有助于确保所有零件都在正确的位置，具有正确的形状、颜色和纹理。 另外，没有伤口、孔、异物。 由于产品的体积和种类很多，无论这些缺陷是多大的事实(从微小的刺孔到破裂在车辆上的挡风玻璃)，都很难实现这些视觉质量检查的自动化。

abb是一家拥有130年历史的电气产品、机器人和运动、工业自动化和电网技术制造商，服务于世界公共事业、工业、运输和基础设施行业的客户。 abb在100多个国家运营，约有132，000名员工。