“课堂人群 学生挑战检测精神分裂症基因”

未来的科学家教大数据意味着让他们创造性地思考如何利用可以利用的tb级新闻。 为此，系统生物学家trey ideker举办了加州大学圣地亚哥分校医学院生物网络与生物医学研究生课程竞赛，检测精神分裂症的相关基因。 技术快、灵活，同时优于以前发表的做法。 详细情况将于4月24日刊登在cell systems杂志上。

挑战很有趣。 你一般会尝试使用最明显、风险最小的处理方案直接回答问题。 加州大学圣地亚哥分校的生物新闻与系统生物学专业二年级学生岳琴说。 挑战。 但是，我们有几个小组正在解决同样的问题，所以我们可以冒创造性的风险，用通常的研究条件下不会出现的方法来探索我们现有的技术。

该竞赛包括10个小组，每组2-3名学生利用开源代码库识别与精神分裂症相关的基因互联网。 近一半的班级遵循管道，概述了完成拆除所需的步骤。 在此过程中，进行了细微的调整，另一半遵循相同的管道，但有比提供的样式更大的分支。

也就是说，随时有团队成员的话，可能会发现主导模式，真正的多样性会成为其分布的尾巴。 ideker(@treyideker )说。 国家互联网生物学资源。

他指出，秦氏集团的做法是最好的，但其他做法也可能取得同样的成功，为学生提供了越来越多的时间。 你摆脱不了时间的限制，而且你在整个过程中感觉到了这种情况，他说。

总结一下吧。 ideker向同事推荐这样的教学风格，他的学生认为这是比较有效的学习机会。 作为研究生，你想要的只是研究新的研究项目，应用你所学的新闻。 isaac shamie说他是生物新闻学和系统生物学的三年级学生，是这门课程的助手。 第二学期。 这门课就是这样做的机会。

第2篇记述冠军队调查结果的复印件刊登在iscience期刊上。 作者写道，这种被称为网络辅助基因组协会( naga )的方法，在排名第一的100位基因中恢复了33种已知的精神分裂症基因，在不到5分钟的时间内进行了分解，优于之前发表的方法。 另外，通过利用蛋白质互联网的开源代码库，该技术不仅可以访问，还可以结合最新的基因关联。

这个结果正是我所希望的。 学生们获得了更高的学位，从事科学工作，开始了研究生涯。 在本课程中，ideker先生说。 我很高兴今年能再次上课。