“天文机器人加快搜寻木星的双胞胎”

天文学家在寻找外星生命方面有了新的工具。 有助于识别木星和土星这样的行星的多种多样的机器人。

这些大行星上遥远的双胞胎可以保护其他太阳系的生命，但是因为不够明亮，所以不能直接注意。 科学家们根据轨道上恒星注意到的属性发现了它们。 对行星猎人来说具有挑战性的是，光是我们银河系就有约2000亿颗恒星。

考虑到我们可以搜索的恒星数量，认为寻找行星可能是一个漫长而无聊的过程，ucr行星物理学副教授斯蒂芬·凯恩说。 他说:“消灭恒星不太可能拥有行星，要事先选择可能大幅节约时间的恒星。”

天文机器人是natalie hinkel设计的机器学习算法，以前在kane的实验室和西南研究所合作过。 凯恩调查了机器人生成的数据，发现了3颗恒星，有大量证据显示距离约100光年的巨大木星状行星。

今天，我在天体物理学杂志上发表了一篇详细介绍该小组工作的论文。

该算法利用恒星化学成分的新闻预测是否被行星包围。

科学家通过光谱学以及光与恒星上层原子的相互作用，可以测量碳、铁、氧等内部元素。 这些元素是制造行星的重要因素。 因为恒星和行星是由同样的材料构成的。

为了训练和测试算法，hinkel开发了公开的恒星数据库。 数据库使算法能够确认构成4，200颗以上恒星的要素，并判断存储行星的可能性。

另外，hinkel研究了这些成分的不同组合，调查了如何影响算法。 预测行星恒星中最有影响力的元素是碳、氧、铁和钠，辛克尔说。

这个团队为了识别木星这样难以发现的大行星，远离主星，所以采用了这个算法。 这样遥远的巨大行星，有可能保护附近地球这样的岩石行星，成为生命。 kane在ucr的团队发现木星这样的大行星方面有着悠久的历史。

木星现在非常接近地球，没有望远镜可以看到多么美丽，但是我们很多人都在思考它是如何使这个行星的生命成为可能的。 凯恩说。

木星这样的行星可以将流星、彗星和其他飞行空之间的物体拉出轨道，撞击小行星的邻居。 凯恩把大行星比作哥哥，小时候保护了他的安全。 凯恩说，在学校里，帮助附近有欺凌者在操场上打我是很有用的。 这就是木星为地球做的事。